Skip to main content
 Web开发网 » 编程语言 » JAVA语言

学习大数据有性别限制吗?女生学习大数据难吗?

2021年11月08日6140百度已收录

首先,大数据涉及到数学、统计学和计算机三大学科,不仅内容相对比较多,难度也相对比较大,但是目前大数据的技术体系已经比较成熟了,有大量的学习资料和参考案例,因此学习大数据会有一个比较好的学习体验。

大数据的技术体系围绕数据价值化展开,涉及到数据采集、存储、分析和应用等多个环节,所以学习大数据要找到一个适合自己的切入点。对于初学者来说,可以从数据采集开始,不仅难度相对比较低,也更容易获得学习成就感。学习数据采集可以从编程语言开始学起,比如Python就是不错的选择,而且Python本身也比较简单。

数据分析是大数据学习过程中的重点和难点,一方面数据分析是数据价值化的重要方式,另一方面数据分析涉及到统计学和机器学习知识,而这两部分知识的学习需要一个系统的过程,同时需要辅助大量的实践环节。

在学习数据分析的过程中,要想降低学习难度,就需要把学习的步骤进行分割,然后逐个突破。以机器学习为例,机器学习涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等多个环节,而每个环节又可以进一步进行分割,这样就会逐步降低学习难度。

以算法设计为例,算法设计是机器学习的核心,虽然难度比较大,但是算法设计说到底也是一个积累的过程,这个过程也并没有大家想象中那么难。学习算法设计可以从经典的机器学习算法开始了解,比如k近邻、决策树等经典算法并不难理解,适应的场景也非常多,这就是学习算法设计的突破口。

按照历史经验来看,女生学习大数据之所以会感觉到困难,一个重要的原因是缺乏动手实践,所以要想学好大数据,一定要多给自己营造实践的场景,积极参加比赛和科研就是不错的选择。

最后,如果有大数据方面的学习和科研等问题,可以给我留言。

评论列表暂无评论
发表评论
微信