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Python真的没有用吗?

谢谢邀请!很高兴回答这个问题,正好最近在做这方面的研究。

python有用没用,关键看你用在哪里。不可否认,随着学习python的人越来越多,python领域的就业竞争也越来越激烈。但我们应该知道,还有很多领域正是适合python发挥作用的地方,但往往被很多人忽略,其中最有价值的一个地方就是金融领域的量化投资。

量化投资是指通过数量化、模型化的方式及计算机程序进行投资并获取收益的交易方式。量化投资在海外已有30多年的历史,已占据市场70%的交易量。相比而言,国内量化投资仍处于刚刚起步的阶段,有着非常巨大的发展空间。目前市场对于量化人才处于奇缺状态,既懂金融交易,又懂计算机编程的人员凤毛麟角,是市场争抢的对象。

量化投资一直有各类基金在研究,但一直不瘟不火,也没多少产品推出来,直到2014年后突然火起来,目前面临前所未有的发展良机。量化投资大致经历了下面几个阶段:

1、2010年推出股指期货之前,量化投资体现不出优势,研究的人很少。

2、2010年--2013年,大盘处于熊市阶段,也没出现多少套利机会,而且这个时候关注资本市场的人也不多,但因为有了对冲手段,一小部分先知先觉的机构开始研究量化投资,在期现套利、股票阿尔法套利等方面应该也赚到些钱。

3、2014年--2015年9月,大盘经历暴涨暴跌,中间出现过分级基金套利、可转债套利、ETF套利、期现套利等一大波的套利机会,然后在大盘暴跌的时候有一部分量化对冲基金经受住了回撤的考验。量化投资在这一阶段得到快速的发展。

4、2015年9月--现在,由于市场需求不断扩大,量化投资面临前所未有的发展良机。

为什么用Python做量化

目前Python已经在量化投资领域占据了主流位置,从数据获取到策略回测再到交易,覆盖了整个业务链。Python是一门全面与平衡的语言,既能满足系统应用的开发,又能满足数据统计分析等计算需求,尤其在数据分析方面,没有其他语言能像Python这样既精于计算又能保持极佳的性能。

在重视开发功率和科技不断开展的背景下,Python逐步得到越来越多的亲睐。相比其他语言,python有很大的优势:

(一)Python 的通用性

Python 的通用性,使它符合各种开发需求,为开发人员提供了许多选择:Python 可用于体系操作,Web 开发,服务器管理东西,部署脚本,科学建模等数之不尽的地方。即便是不相关的其他行业人士,也能很容易用 Python 完结项目。

(二)教育的推进

教育部考试中心于2017年10月11日发布了“关于全国核算机等级(NCRE)体)系调整”的告诉,决定自2018年3月起,在核算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。目前部分省信息技术课程改革方案已经出台,Python断定进入省级信息技术高考, 从2018年起诸多省级信息技术教材编程言语将会从vb更换为Python。

(三)大企业的赞助

2006 年 Python 得到了 Google 的鼎力相助,并且从那以后 Google 的许多渠道和应用都使用了 Python。Google他们为使用Python创建了大量的指南和教程。在开发者的范畴,Google持续贡献了大量的文档和支持东西,并一直在为Python免费做广告

(四)大数据的兴起和发展

大数据的兴起和发展有力的助推Python的发展,而且Python被成功的运用到人工智能、机器学习等各种高科技中。同时Python在分析和处理数据的过程中非常便捷容易,间接的也解决了大数据的一些问题。

Python真的没有用吗?  Python 第1张

展望未来,在金融科技的落地方向上,量化投资、大数据的Quantamental、精准画像、自然语言处理等依然会是焦点,势必吸引越来越多的关注及资源。量化投资和Python这两个词是当下的焦点。

在金融领域的量化投资、智能投顾、信用评级、新闻监控、舆情分析等多个方向上,目前已经大量使用了相关技术和算法,并且融合的程度在不断加深。与其他领域相比,金融领域的算法应用有其自身的特点:一是信息的来源多、部分数据非结构化;二是在不同的应用场景甚至策略之间,所适用算法的差异较大,例如投资交易的量化策略、智能投顾中的用户画像、新闻处理中的自然语言处理和大数据,都涉及了不同大类的算法;三是投资中各个影响因素之间的逻辑关系复杂化和模糊化;此外,很多金融问题不是单目标优化的,也不是封闭的信息集。在这种场合,python都是最适合和最优秀的语言。

Python真的没有用吗?  Python 第2张

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Python真的没有用吗?  Python 第3张

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