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作为一名研究生,除了可以用python写各种算法之外,还应该如何提高自己的python水平?

如题,作为一个研究生,你用Python写算法,我觉得你应该是想往大数据,人工智能方面发展。

Python这些年随着大数据人工智能的大爆发也变得流行起来,你想再提升自己Python的水平,我觉得你可以从以下着手!

分布式计算框架sparkApache Spark是一个计算速度快,易用,支持复杂分析的大数据处理框架,大有取代mapreduce之势。

Python虽说在机器学习和人工智能方面有极好的应用,但是Python有一个大缺陷,不支持分布式计算,但是不要紧,spark提供了极好的Python接口Pyspark,借助他,Python在分布式计算、流计算方面有了极大提高。

另外,spark的核心RDD弹性分布式数据集和Python中pandas中的DataFrame十分相似,可以十分方便的相互转化。所以说spark让Python有了分布式处理大数据集的能力。

web后端Python有十分多的强大的web后端框架,如Django,flask等,学习这这可以巩固Python的基础,又会使用到Python的高级用法,如装饰器,类及魔法方法,数据库等。

学习spark和web后端的优势你不可能一直在单机上使用模型,你可能会在大数据框架和网站来部署模型,这需要你了解后端和分布式计算,学习这两方面,既能提升Python水平,也能让你在日后的大数据和人工智能领域如虎添翼。

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