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推荐9个鲜为人知的Python第三方库

Python 编程充满了机会。它简单明了,拥有许多很酷的库和特色功能,可以使任务变得简单得多。每个 Python 开发人员都必须与热门的第三方库合作,如 NumPy、pandas、datetime等。然而,有一些鲜为人知的第三方库,可以让作为一个开发人员的你工作生活更容易,并改善您的编码体验。

在这篇文章中,我将分享9个这样的Python第三方库,你可能会有兴趣。其中一些库甚至可以用作一些标准 Python 图书馆的替代品。因此它们绝对是值得注意的东西!

1. pendulum

pendulum是一个很棒的与Python日期和时间类型数据工作的库。在涉及时区的情况下,此库非常有用。它继承了Python自带的datetime库,所以也可以替代原生的datetime库,功能更强大。

pip install pendulum想看看pendulum的魔力吗?输入如下代码。

import pendulumpast = pendulum.now().subtract(minutes=2)past.diff_for_humans()它可以将时间类型数据转化为人为可读的数据,如几分钟前,如下所示:

推荐9个鲜为人知的Python第三方库  Python 第1张

2. fabulous

在命令行上运行的大多数 Python 应用程序看起来平淡无奇。fabulous可以用来给控制台的输出结果进行一个很好的改造,比如添加图像或彩色文本。

pip install fabulous要在终端上打印彩色文本,我们可以使用:

from fabulous.color import bold, magenta, highlight_redprint(bold(magenta('''hello worldthis is some new lineand here is the last line. :)''')))你将看到如下输出:

推荐9个鲜为人知的Python第三方库  Python 第2张

3. Pywebview

Pywebview 是一个Python第三方库,用于以 GUI 形式显示 HTML、CSS 和 JavaScript 内容。这意味着使用此库,您可以将您的网站或网页显示为桌面应用程序。

pip install pywebview要启动显示特定网站的窗口,我们只需要运行:

import webviewwindow = webview.create_window( title='Baidu Webview', url='()

4. Seaborn

Seaborn 是一个用于数据科学项目数据可视化的库。它建在标准可视化库 Matplotlib 之上,可以使绘图更加丰富多彩和有吸引力。

pip install seaborn要使用数据集制作线图,我们可以使用:

import seaborn as snsdataset=sns.load_dataset('dataset name')sns.lineplot(x='x-axis name', y='y-axis name', data = dataset)5. Psutil

Psutil 是一个有用的跨平台 Python 库,可以用于获取与系统相关的信息。您可以收集有关系统中正在进行的流程、CPU 使用、RAM 使用等的信息。

使用以下命令安装 psutil。

pip install psutil要每 3 秒内计算系统 CPU的使用情况,我们可以运行:

import psutilpsutil.cpu_percent(interval=3)

6. pygame

顾名思义,它是Python制作游戏的库。它包含许多图形和声音库,开发人员可以用来制作游戏。此外,复杂的游戏逻辑和物理也可以使用PyGame的内置模块实现。

要安装PyGame,我们需要使用:

pip install pygame

7. pyforest

在进行数据科学项目时,我们刚开始通常需要导入许多库,如Numpy, pandas, matplotlib等,如下所示:

import pandas as pdimport statisticsimport numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt这样过于繁琐,pyforest可以帮助我们一次性安装导入所有重要的库。

pip install pyforest使用pyforest,你既可以省去大量的import操作,又能够做到惰性导入, 如下所示:

from pyforest import *df = pd.DataFrame()print(df)active_imports() # 输出导入的模块8. modin

modin 是一个python库,通过使用机器的多核而不是单核来改善pandas的工作流程。这对于在处理大型数据集时提高性能特别非常有帮助。

pip install modin安装好后,你只需导入modin的pandas版本,甚至不需要对源代码进行进一步的更改,

import modin.pandas as pd

9. pandas_profiling

这是一个 Python 库,可用于获取数据集、其属性和属性之间的相关性的概述(overview)。

可以使用下面显示的命令安装它。

pip install pandas-profilingpandas_profiling基于pandas的DataFrame数据类型,可以简单快速地进行探索性数据分析。对于数据集的每一列,pandas_profiling会提供以下统计信息:

1、概要:数据类型,唯一值,缺失值,内存大小2、分位数统计:最小值、最大值、中位数、Q1、Q3、最大值,值域,四分位

3、描述性统计:均值、众数、标准差、绝对中位差、变异系数、峰值、偏度系数

4、最频繁出现的值,直方图/柱状图

5、相关性分析可视化:突出强相关的变量,Spearman, Pearson矩阵相关性色阶图

使用方式如下所示:

from pandas_profiling import ProfileReportreport = ProfileReport(dataframe)report.to_file(output_file='output.html')您可以保存此报告作为HTML或pdf文件做进一步分析。

小结

以上就是个人推荐的9个第三方Python库,可用于改善您的编码体验并取代现有的标准 Python 库。如有兴趣,您可以阅读本文所提到的相关库的详细教程,其中大多数是免费开源的。这些库绝对可以让你作为开发人员的生活更轻松。

你听说过几个?用过几个? 欢迎留言!

原文:9 Unexplored Python Libraries that Will Amaze You(medium.com)

原作: Pranjal Saxena 翻译: 大江狗

转自:Python_Web_Django

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