Skip to main content
 Web开发网 » 编程语言 » Python语言

一文总结30种Python的窍门和技巧,让你玩转Python

1. 直接交换2个数字的位置Python 提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换(变量值)。如下所示:

x, y = 10, 20print(x, y) x, y = y, xprint(x, y) #1 (10, 20)#2 (20, 10)

在上面代码中,赋值的右侧形成了一个新元组,而左侧则立刻将该(未被引用的)元组解包到名称<a>和<b>。

待赋值完成后,新元组就变成了未被引用状态,并且被标为可被垃圾回收,最终也就发生了数字交换。

2.链接比较操作符

比较运算符的聚合是另一种有时用起来很顺手的技巧。

n = 10result = 1 < n < 20print(result)# Trueresult = 1 > n <= 9print(result)# False

3. 使用三元操作符进行条件赋值三元操作符是 if-else 语句(也就是条件操作符)的快捷操作:

[on_true] if [expression] else [on_false]

下面举两个例子例子,展示一下可以用这种技巧让你的代码更紧凑更简洁。

下面的语句意思是“如果 y 为 9,就向 x 赋值 10,否则向 x 赋值 20”。如果需要,我们可以扩展这个操作符链接:

x = 10 if (y == 9) else 20

同样,我们对类对象也可以这样操作:

x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)

在上面这个例子中,classA 与 classB 是两个类,其中一个类构造函数会被调用。

4. 使用多行字符串

这个方法就是使用源自 C 语言的反斜杠:

multiStr = "select * from multi_row \where row_id < 5"print(multiStr)# select * from multi_row where row_id < 5

另一个技巧就是用三引号:

multiStr = """select * from multi_row where row_id < 5"""print(multiStr)#select * from multi_row #where row_id < 5

上述方法的一个常见问题就是缺少合适的缩进,如果我们想缩进,就会在字符串中插入空格。

所以最终的解决方案就是将字符串分成多行,并将整个字符串包含在括号中:

multiStr= ("select * from multi_row ""where row_id < 5 ""order by age") print(multiStr)#select * from multi_row where row_id < 5 order by age

5. 将一个列表的元素保存到新变量中

我们可以用一个列表来初始化多个变量,在解析列表时,变量的数量不应超过列表中的元素数量,否则会报错。

testList = [1,2,3]x, y, z = testListprint(x, y, z)#-> 1 2 3

6. 打印出导入的模块的文件路径

如果你想知道代码中导入的模块的绝对路径,用下面这条技巧就行了:

import threading import socketprint(threading)print(socket)#1- <module 'threading' from '/usr/lib/python2.7/threading.py'>#2- <module 'socket' from '/usr/lib/python2.7/socket.py'>

7. 使用交互式“_”操作符

其实这是个相当有用的功能,只是我们很多人并没有注意到。

在 Python 控制台中,每当我们测试一个表达式或调用一个函数时,结果都会分配一个临时名称,_(一条下划线)。

>>> 2 + 13>>> _3>>> print _3

这里的“_”是上一个执行的表达式的结果。

8. 字典/集合推导

就像我们使用列表表达式一样,我们也可以使用字典/集合推导。非常简单易用,也很有效,示例如下:

testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} testSet = {i * 2 for i in xrange(10)}print(testSet)print(testDict)#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

注意:在这两个语句中,<:>只有一处差异。另外,如果想用 Python3 运行以上代码,要把 <xrange> 替换为 <range>。

9. 调试脚本

我们可以借助 <pdb> 模块在 Python 脚本中设置断点,如下所示:

import pdbpdb.set_trace()

我们可以在脚本的任意位置指定<pdb.set_trace()> ,然后在那里设置一个断点,非常方便。

10. 设置文件分享

Python 能让我们运行 HTTP 服务器,可以用于分享服务器根目录中的文件。启动服务器的命令如下:

# Python 2:python -m Simple

上述命令会在默认端口 8000 启动一个服务器,你也可以使用自定义端口,将端口作为最后元素传入上述命令中即可。

11. 在Python中检查对象

我们可以通过调用 dir() 方法在 Python 中检查对象,下面是一个简单的例子:

test = [1, 3, 5, 7]print( dir(test) )['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

12. 使用in操作符简化if语句

我们可以通过如下方式来验证多个值:

if m in [1,3,5,7]:

而不用这样:

if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

对于in操作符,我们也可以用‘{1,3,5,7}’而不是‘[1,3,5,7]’,因为‘set’可以通过O(1)获取每个元素。

13. 在运行时检测Python的版本

有时如果当前运行的 Python 低于支持版本时,我们可能不想执行程序。那么就可以用下面的代码脚本检测 Python 的版本。还能以可读格式打印出当前所用的 Python 版本。

import sys#检测当前所用的Python版本if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080: print("Sorry, you aren't running on Python 3.5\n") print("Please upgrade to 3.5.\n") sys.exit(1) #以可读格式打印出Python版本print("Current Python version: ", sys.version)

另外,你可以将上面代码中的 sys.hexversion!= 50660080 替换为 sys.version_info >= (3, 5)。

在 Python 2.7 中运行输出为:

Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)[GCC 4.8.2] on linux Sorry, you aren't running on Python 3.5Please upgrade to 3.5.

在Python 3.5中运行输出为:

Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11)[GCC 4.8.2] on linux Current Python version: 3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05) [GCC 5.3.0]14. 组合多个字符串如果你想拼接列表中的所有 token,那么看看下面的例子就明白了:

>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']

现在我们从上面列表的元素中创建一个字符串:

>>> print ''.join(test)

15. 翻转字符串/列表的4种方式

#翻转列表本身testList = [1, 3, 5]testList.reverse()print(testList)#-> [5, 3, 1]#在循环中迭代时翻转for element in reversed([1,3,5]): print(element)#1-> 5#2-> 3#3-> 1#翻转一行代码中的字符串"Test Python"[::-1]

我们会得到结果“nohtyP tseT”。

#用切片翻转一个列表[1, 3, 5][::-1]

上面的命令会得到输出结果 [5, 3, 1]。

16. 使用枚举

使用枚举可以很容易地在循环中找到索引:

testlist = [10, 20, 30]for i, value in enumerate(testlist): print(i, ': ', value)#1-> 0 : 10#2-> 1 : 20#3-> 2 : 30

17. 在 Python 中使用枚举量

我们可以用如下方法来创建枚举定义:

class Shapes: Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)print(Shapes.Circle)print(Shapes.Square)print(Shapes.Triangle)print(Shapes.Quadrangle)#1-> 0#2-> 1#3-> 2#4-> 3

18. 从函数中返回多个值

支持这种功能的编程语言并不多,然而,Python 中的函数可以返回多个值。

可以参考下面的例子看看是怎么做到的:

# 返回多个值的函数def x(): return 1, 2, 3, 4# 调用上面的函数a, b, c, d = x()print(a, b, c, d)#-> 1 2 3 419. 使用*运算符解压缩函数参数*运算符提供了一种很艺术的方式来解压缩参数列表,参看如下示例:

def test(x, y, z): print(x, y, z)testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} testList = [10, 20, 30]test(*testDict)test(**testDict)test(*testList)#1-> x y z#2-> 1 2 3#3-> 10 20 30

20. 使用字典来存储表达式stdcalc = { 'sum': lambda x, y: x + y, 'subtract': lambda x, y: x - y}print(stdcalc['sum'](9,3))print(stdcalc['subtract'](9,3))#1-> 12#2-> 6

21. 一行代码计算任何数字的阶乘

# Python 2.X result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)print(result)#-> 6# Python 3.X import functoolsresult = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)print(result)#-> 6

22.找到一个列表中的出现最频繁的值

test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]print(max(set(test), key=test.count))#-> 4

23. 重置递归限制Python 将递归限制到 1000,我们可以重置这个值:

import sysx=1001print(sys.getrecursionlimit())sys.setrecursionlimit(x)print(sys.getrecursionlimit())#1-> 1000#2-> 1001

提示:在有必要时才使用该技巧。

24. 检查一个对象的内存使用

在 Python 2.7 中,一个 32-bit 的整数值会占用 24 字节,而在 Python 3.5 中会占用 28 字节。我们可以调用<getsizeof> 方法来验证内存使用。

在 Python 2.7 中:

import sysx=1print(sys.getsizeof(x))#-> 24

在 Python 3.5 中:

import sysx=1print(sys.getsizeof(x))#-> 28

25. 使用_slots_减少内存消耗

不知道你是否注意过你的 Python 程序会占用很多资源,特别是内存?这里分享给你一个技巧,使用 <__slots__> 类变量来减少程序的内存消耗。

import sysclass FileSystem(object): def __init__(self, files, folders, devices): self.files = files self.folders = folders self.devices = devicesprint(sys.getsizeof( FileSystem ))class FileSystem1(object): __slots__ = ['files', 'folders', 'devices'] def __init__(self, files, folders, devices): self.files = files self.folders = folders self.devices = devicesprint(sys.getsizeof( FileSystem1 ))#In Python 3.5#1-> 1016#2-> 888

很明显,从解雇中可以看到节省了一些内存。但是应当在一个类的内存占用大得没有必要时再使用这种方法。对应用进行性能分析后再使用它,不然除了会让代码难以改动外没有什么好处。

26. 使用lamda来模仿输出方法

import syslprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))lprint("python", "tips",1000,1001)#-> python tips 1000 1001

27. 从两个相关序列中创建一个字典

t1 = (1, 2, 3)t2 = (10, 20, 30)print(dict (zip(t1,t2)))#-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}

28. 用一行代码搜索字符串的前后缀

print("

29. 不使用任何循环,构造一个列表

import itertoolstest = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))#-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]

如果输入列表中有嵌入的列表或元组作为元素,那么就使用下面这种方法,不过也有个局限,它使用了 for 循环:

def unifylist(l_input, l_target): for it in l_input: if isinstance(it, list): unifylist(it, l_target) elif isinstance(it, tuple): unifylist(list(it), l_target) else: l_target.append(it) return l_targettest = [[-1, -2], [1,2,3, [4,(5,[6,7])]], (30, 40), [25, 35]]print(unifylist(test,[]))#Output => [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]

30. 在Python中实现一个真正的switch-case语句

下面是使用字典模仿一个 switch-case 构造的代码示例:

def xswitch(x): return xswitch._system_dict.get(x, None) xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2}print(xswitch('default'))print(xswitch('devices'))#1-> None#2-> 2

结语

希望上面列出的这些 Python 技巧和建议能帮你快速和高效地完成 Python 开发,可以在项目中应用它们。

评论列表暂无评论
发表评论
微信