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提到人工智能,为什么总会说Python?

Python最近几年确实被更多的提及和使用,得益于丰富的资源库支撑,Python在大数据、机器学习领域被广泛的使用。我本人目前也在使用Python做机器学习方面的研发,与Java比较起来,给我的感觉Python确实很方便。

提到人工智能,为什么总会说Python?  Python人工智能 第1张

简单的总结一下Python有以下几个显著的特点:

语法简单,代码量少。这对于非常注重开发效率的程序员来说是非常重要的,尤其是代码量少。对一些Java程序员来说改做Python开发非常容易,基本上一周左右就可以完成转换,我学了3天就开始使用Python做算法实现了。

库文件丰富。Python提供了很多库文件,比如在机器学习和大数据领域用的比较多的Numpy、matplotlib等,这使得使用Python可以专注于逻辑实现,复杂的事情已经不需要做了,节省了大量的时间。

生态健全。Python虽然是最近几年才开始被更多的提及,但是Python并不是一门新出现的语言,实际上它出现的时间比Java更早一些,生态也比较健全,只不过Java年少成名,Python则大器晚成。

得益于以上几个主要优点,Python目前的发展趋势非常好,不少落地项目已经开始要求使用Python进行开发了,这多少有点10多年前Java的情形。所以广大程序员要做好准备,Python的流行已经是一个显著的趋势了。

人工智能涉及到的领域比较多,主要集中在6大方面,有自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。这里面涉及到的开发内容也非常多,在自然语言处理、计算机视觉已经机器人学的落地实现上更多采用的是C语言系列,Python则更多的使用在自动推理以及机器学习方面。

所以Python并不是万能的,Python本身也有固有的缺点,比如执行效率就是个大问题,很多项目在落地后为了保证执行效率都使用Java或C进行重写。

我在头条上写了关于Python学习的系列文章,想学习Python的朋友可以关注我,相信一定会有所帮助,如果你有关于Python方面的问题也可以咨询我。

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