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Python需要掌握到什么程度才可以涉足机器学习领域?

  我目前正在使用Python做机器学习方面的研发,所以我来回答一下这个问题。机器学习目前被广泛使用,诸如智慧医疗、智慧交通、智慧物流等领域都有机器学习的身影,我目前正在做的研发内容主要涉及智慧诊疗,这也是一个大方向。机器学习的目的就是从杂乱无章的数据中找到背后的规律(Machine Learning in Action),机器学习的发展比较依赖于大数据的发展,可以说大数据是机器学习的重要基础。

  机器学习通常的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、训练算法、使用算法等几个核心环节。Python由于其自身的特点(简单、库丰富)在人工智能、大数据领域有广泛的应用,研发人员一般在实现算法的时候都会选择使用Python,因为调整起来也比较简单,所以很受欢迎。

  我在早期的时候使用Java做算法实现,后来改用的Python,改用Python之后确实比较方便。Python本身并不复杂,我在使用Python做机器学习之前完全没有使用过Python,在学习了不到一周的时间之后就开始使用了,所以做机器学习的研发对Python的要求并不高,完全可以一边学习一边使用。

  我使用Python和Java的时间比较久,我在头条上还写了关于学习Java和Python方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会让你有所收获。如果有关于Python方面的问题,也可以咨询我。谢谢!

下个答案:

和你 python掌握多少没有直接关系的,如果可以,你也可以用c++,java做机器学习 。

下个答案:

用Python做机器学习是可以的。首先要把Python的基础学会,一两周的实际就差不多了。难的是那些机器学习的相关库,那些内容是重点,需要花心思和精力。不过那些进阶的内容也是建立在基础知识之上的,所以先学好Python基础吧。基础不牢,地动山摇~~

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