一、函数简介大家好，我是Python小宇宙。所谓函数，就是指：把某些特定功能的代码组成为一个整体，这个整体就叫做函数。
二、函数定义和调用什么是函数的定义：相当于自己定义了一个能完成某些事件的功能；就好比自己打造了一个工具。
定义函数格式:
def test(): print('----嘻嘻----') print('----这是我的第一个函数----')什么是函数调用：如果仅仅是定义了函数，其实是不能自动被执行的，必须要去调用它才可以。
通俗地讲：定义函数相当于打造了一个工具，调用函数相当于使用这个工具完成想要做的事情。
# 定义一个函数def test(): print('----嘻嘻----') print('----这是我的第一个函数----')# 调用函数test()运行结果 ：
Python之所以越来越受到开发者的喜爱，原因之一就是：丰富的函数，基本上需要的功能Python都有了。
时间函数开发中，经常需要打印一些调试的信息，此时就又必须要输出时间，这就需要一些时间函数。
1. 获取当前日期：time.time()
import time # 引入time模块currentTime = time.time()print("当前时间戳为:", currentTime)运行结果 :
2. 获取元组形式的时间戳：time.local(time.time())
import time localtime = time.localtime(time.time())print ( "本地时间为 :", localtime)运行结果 :
import time localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()) )print ( "本地时间为 :", localtime)运行结果 ：
拓展（datetime模块）：1. 日期输出格式化 datetime => string
import datetimenow = datetime.datetime.now()now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')2. 日期输出格式化 string => datetime
import datetimet_str = '2019-04-07 16:11:21'd = datetime.datetime.strptime(t_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')print(d)运行结果：
strptime是datetime类的静态方法。
3. 日期比较操作
在datetime模块中有timedelta类，这个类的对象用于表示一个时间间隔，比如两个日期或者时间的差别。
构造方法：
import datetimedatetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)所有的参数都有默认值0，这些参数可以是int或float，正的或负的。
可以通过 timedelta.days、tiemdelta.seconds 等获取相应的时间值。
timedelta 类的实例，支持加、减、乘、除等操作，所得的结果也是 timedelta 类的实例。
import datetimeyear = datetime.timedelta(days=365)t_years = year *10new_years = ten_years - year print(t_years)print(new_years)运行结果：
date、time和datetime类也支持与timedelta的加、减运算。
datetime1 = datetime2 + timedeltatimedelta = datetime1 - datetime2这样，可以很方便地实现一些功能。
日历函数import calendar dar = calendar.month(2016, 8)print ( "2016年8月份的日历:")print (dar)运行结果：
随机数函数import randoma = random.uniform(1, 5)print("a =", a)b = random.randint(10, 50)print ("b =", b)c = random.randrange(0, 51, 2)print ("c =", c)运行结果：
三、总结本文详细地讲解了Python基础之函数的定义，调用 。介绍了常用的三种函数的使用方法。通过一个个的小项目使读者更好的认识和运用函数，希望可以帮助你更好的学习Python。
最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。
