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python数据分析师的就业前景如何?

2021年11月27日3930百度已收录

这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下。

首先,从工业互联网和大数据的发展趋势来看,Python数据分析师的就业前景还是非常广阔的,一方面数据分析本身的应用场景会越来越多,另一方面Python语言在人工智能领域也有比较广泛的应用,所以Python数据分析师的发展空间也比较大。

python数据分析师的就业前景如何?  Python数据分析 第1张

如果要走Python数据分析师的发展路线,应该从以下三个方面来提升自身的职场价值:

第一:注重新技术的学习。数据分析技术是当前技术迭代速度比较快的领域,所以数据分析师一定要紧跟技术发展趋势,尤其要注重算法相关知识的学习。从大的技术方面来看,当前数据分析的方式主要基于统计学和机器学习,机器学习在数据分析领域的发展潜力还是比较大的,而且机器学习也是人工智能技术体系的重要组成部分,所以一定要重视机器学习相关知识的学习和深入。

第二:重视平台的价值。数据分析师要想提升自身的职场价值,除了要进行技术提升之外,还要从工作效率方面入手,而提升工作效率比较有效的方式就是合理利用平台。产业互联网时代一定是平台化时代,数据分析作为大数据平台的重要功能,必然会得到平台大量的支撑,所以数据分析师一定要重视技术平台的运用。

第三:重视行业知识的积累。数据分析师对于行业知识的要求是非常高的,要想让数据分析在行业领域发挥出更重要的作用,数据分析师一定要能够在立足行业的基础上进行技术选型和应用。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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