* 将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
* 学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。
* 从pandas库的数据分析工具开始。
* 利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
* 利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
* 利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
* 处理各种各样的时间序列数据。
* 通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经？济学等领域的问题。
