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如何使用Pandas进行可视化分析?

2021年11月27日1880百度已收录

1.写什么 自己手上掌握的,工作中经常用到的,从数据源 到 最后可视化 所有一套流程。 2.为什么写 因为很长一段时间没有进行总结和梳理了,总感觉很多东西很零散,另一方面,写写笔记也是对那些东西的一次巩固。 3.怎么写 这个问题其实想了很久,后来想通了,就是怎么把工具都放在手上,结合着用起来,按流程走。 接下来都会这么写: 1.梳理思路 2.找数据 3.连数据 4.pandas xjb一顿操作 5.可视化 6.总结 找数据: 理由:本人之前从事过金融贷款行业的工作,而且现在国家互联网金融行业盛行,找些投资借款数据用来练手还是可行的。 备注:仅是部分样本数据,目的只有一个:练手。 可以这么理解:如果你想练刀工,重点不在于你是切鸡肉还是鸭肉,在于你手上的刀玩得溜不溜,不管是鸡肉,鸭肉还是鹅肉,切好他们的同时让你刀工更加进步。 连数据: 我用的是 python + pymysql 方式,还有用pandas读取excel,csv,txt文件都是ok的。 python连接数据库有很多人用的是MySQL-python,mysqlclient,peewee或者SQLAlchemy库,也是ok的。 顺便说一下各个库 MySQL-python:又叫 MySQLdb,是用的比较多的一种驱动,基于C开发的库,可是它只支持python2.X,而且在windows平台经常抽风。 mysqlclient:这个据说是django ORM的依赖工具,之后可视化部分我应该也会用到django。 pymysql:这个是纯Python实现的,最大的优点就是安装so easy ,我刚接触python+mysql时,选择了这个,所以就一直用这个库来操作mysql了。 peewee:ORM框架,如果对Django的ORM操作很熟悉的话,这个就so_easy了,但是我觉得很麻烦,哈哈哈。 SQLachemy :这个不错,既支持原生SQL,也支持ORM,pandas操作中会涉及这个。 pandas xjb一顿操作: 这也是为什么我要写文章巩固梳理的地方,数据操作重点就在这里。 可视化操作: 可视化(excel,python可视化库,在线制图,以及非常牛逼的highcharts,echarts web交互)。 表比文字好,图比表好。 人要穿衣服,但是衣服也有漂亮和丑之分,如果目的仅仅是穿衣服,那么随便穿,只要掩体就行,可视化也是一个道理,图表有装逼和不装逼之分,关键看你只是达到目的,还是为了更美观。

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