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如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件?

2021年11月27日4460百度已收录

最简单的方式就是使用Python Pandas库,结合SQLAlchemy框架,一行代码就可轻松将Mysql,Oracle,SQLite数据库数据导出为xlsx,csv和json,下面我简单介绍一下实现过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:

01安装模块(库)这个非常简单,打开cmd窗口,直接输入命令“pip install pandas sqlalchemy”即可,程序会自动检测相关依赖并安装:

如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件?  Python数据库操作 第1张

02MySQL数据导出安装完成后,我们就可以直接使用pandas+sqlalchemy导出MySQL数据了,这里依赖于pymysql模块连接操作MySQL数据库(也就是驱动),所以首先需要安装这个模块,直接输入命令“pip install pymysql”即可,测试代码如下,先创建一个数据库连接,指定用户名、密码等,然后直接使用read_sql_query函数读取数据,最后再导出数据即可,这里支持xlsx,csv,json3种格式,非常方便:

如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件?  Python数据库操作 第2张

从xlsx,csv,json等文件导入MySQL数据库的话,也非常简单,基本思想也是先创建一个数据库连接,然后调用对应read函数读取数据,最后再导入数据库即可:

如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件?  Python数据库操作 第3张

03Oracle、SQLite数据导出因为是基于SQLAlchemy框架操作数据库,所以对于Oracle、SQLite数据库来说,只需要修改数据库连接,其他代码不需要有任何更改也能直接读取数据并导出:

Oracle数据库:依赖cx_oracle(单独下载)

engine = create_engine('oracle://username:password@ip:port/database')SQLite数据库:内置驱动,直接使用

engine = create_engine('sqlite:///SQLite数据库路径')至此,我们就完成了将MySQL数据库数据导出为xlsx,csv和json。总的来说,pandas+sqlalchemy这个组合非常简单,只要你有一定的Python基础,熟悉一下使用过程,很快就能掌握的,网上也有相关资料和教程,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。

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