前言
在开发中，我们有时会碰到，相同的代码名明明测试环境没有问题，上了生产就出现各种“幺蛾子”，不是连接超时，就是数据有问题，去检查代码也不觉得有问题。然后查看系统监控发现，出问题的时间段，往往系统的cpu使用率、内存占有率都比较高。如果我们预估上线后, 网站或者接口的访问量, 提前对接口或者网站做压力测试，提前评估下可能会出现的情况，结果就不一样了。
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性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
一、Locust介绍和安装
Locust 是一个用 Python 编写的开源的负载测试工具。它允许您针对模拟用户行为的 Web 应用程序编写测试，然后按规模运行测试以帮助查找瓶颈或其他性能问题。
安装:pip install locust
检查是否安装成功:locust -help
二、Locust的源码
创建unctionTest.py，编写源码
1、创建一个方法WebsiteTasks(TaskSet)并继承TaskSet
2、编写启动执行项on_start(self), 改启动项只会启动的时候被执行一次。
3、添加执行的任务@task(5), 方法的参数用于指定该行为的执行权重，参数越大每次被虚拟用户执行的概率越高，默认为1。
4、创建 WebsiteUser(执行的一些配置参数。
源码如下：
三、开发自动化性能测试
1、执行源码:
locust -f D:\javacode\hk03\webPageTest\src\性能自动化测试\functionTest.py
2、浏览器访问locust:
/
Number of users to simulate 设置并发的总用户数
Hatch rate (users spawned/second) 设置每秒产生的用户数
点击start swmarming开始运行
3、运行结果
统计页面如下:
图表页面:
每秒请求总数统计
请求响应的时间统计:
请求用户数的统计
故障统计
还可以下载统计的结果
完美!!!!!!!!!!!!!!!!
四、一些扩展
no-web模式运行启动
终端中-->进入代码目录：>> locust -f xxoo.py --no-web -c10 -r2 -t 1m
启动参数：--no-web 表示不使用web界面运行测试。 -c 设置虚拟用户数 。 -r 设置每秒启动虚拟用户数 。 -t 设置运行时间.。
no-web模式运行将测试结果保存到当前.py目录中：locust -f xxoo.py --csv=起一个名字
例如：locust -f test3.py --csv=foobar --no-web -c2 -t10s
分布式压测：
主从机中必须运行相同的测试代码（把主机中代码复制一份到多个从机中），主机负责收集测试数据，从机进行施压测试；
在主机终端中-->进入代码目录：>> locust -f xxxoo.py --master
从机中终端中-->进入代码目录：>> locust -f xxxoo.py --slave --master-host=主机ip
分布式压测no-web模式保存结果到主机中当前运行.py的目录中：>>locust -f test2.py --csv=foobartt --no-web -c2 -t10s --master
WebsiteTasks类中如何去调用 WebsiteUser()类中定义的字段和方法呢？
通过在WebsiteTasks类中self.locust.xxoo xxoo就是我们在WebsiteUser类中定义的字段或方法；
代码如下
self.client 的理解
在Locust类中，静态字段client即客户端的请求方法，这里的client字段没有绑定客户端请求方法，因此在使用Locust时，需要先继承Locust类class )绑定客户端请求方法；
对于常见的请求操作都能带上登录状态。
