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这波太炸了!Python脚本可视化居然可以这么玩

2021年11月28日2050百度已收录

如同艺术家们用绘画让人们更贴切的感知世界,数据可视化也能让人们更直观的传递数据所要表达的信息。你知道Python脚本可视化有多好看么?就像下图这样,是不是感觉十分高端大气上档次:

这波太炸了!Python脚本可视化居然可以这么玩  Python脚本 第1张

这波太炸了!Python脚本可视化居然可以这么玩  Python脚本 第2张

以上示例都是通过Ryven实现的,Ryven是一个Python脚本可视化工具,运行时你无需导出任何代码,所有的一切都可以在编辑器中执行,任何Python代码都可以放到一个节点中,而且创建和编程节点都相当简单,你也可以使用Qt添加直观的用户界面。

这样说,你可能还是觉得不够直观,下面我们一起来看看Ryven的用法你就清楚了,首先准备一下开发环境:

Python3(推荐3.8以上)PySide2(推荐2.14以上)启动编辑器后,只需运行Ryven.py即可。一些示例软件包位于packages文件夹中,你可以在saves文件夹中找到使用这些软件包的示例项目。

这波太炸了!Python脚本可视化居然可以这么玩  Python脚本 第3张

在Ryven中,有不同的脚本。每个脚本都有变量,流(或图)以及日志。右键单击就可以轻松操作。

导入节点

首先你需要导入节点软件包才能使用其节点((文件->导入节点,然后选择软件包文件* .rpc)。)

算法模式

这一点很重要。你可能知道,大多数流行的可视化编程编辑器都采用纯数据流(无执行连接)或执行流的方法。在Ryven中,创建者使用了两个范例,从算法的角度来看,这两种类型有很大不同。数据流适用于任何类型的线性数据处理或计算,执行流可用于使用控制结构(如循环)的算法结构。

这波太炸了!Python脚本可视化居然可以这么玩  Python脚本 第4张

数据流:在数据流中,每次数据更改(这意味着节点的数据输出已更改)都会向前传播,并在所有连接的节点中触发事件更新。

这波太炸了!Python脚本可视化居然可以这么玩  Python脚本 第5张

执行流:在执行流中,数据永远不会在更改时向前传播,而是在请求时(向后)生成时,仅在某个地方(通过self.input(),请参阅API)请求输出数据时,才在受影响的节点触发事件更新。但是,如果活动节点请求此数据(如下所示),则将执行整个表达式。

控制项:支持触控笔,放大功能(Ctrl +鼠标轮),放置节点(右键单击)。

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