作为一名研发人员，这两个语言我都比较熟悉，早期我使用Java做Web开发，也使用Java做动态软件体系结构的实现，后来使用Python做机器学习方面的项目，总的来说这两个语言我都比较喜欢。我在头条上还撰写了Java和Python的学习文章，想学习这两门语言的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
Java之所以能得到广泛的应用，一个重要的原因是Java的互联网基因，从Applet到Servlet、JSP，从RMI到JMS再到EJB，从Struts到Spring，Java这一路走来正是互联网技术发展的缩影。Java以丰富的功能、强大的性能、可靠的表现、优秀的扩展性赢得了研发人员的青睐，目前互联网大型商业服务平台大多采用了Java技术，这就是对Java性能的高度认可。
Java不论在传统的Web开发领域，还是在移动互联网、云计算、大数据领域都有广泛的应用，这些应用是助推Java不断发展和完善的动力。但是Java也有其自身的缺点，一个是语言本身的复杂性带来了较长的开发周期，另外模式化内容较多，给人的感觉“很重”，另外模块化一直做的不够好。这些都让Java程序员比较苦恼，另外在一些场景开发下，使用Java并不是一个好的选择，比如大数据、机器学习领域的某些应用。
Python的流行有一个重要的原因就是简单，Python做场景开发比Java要简单太多，尤其是做大数据和人工智能领域的研发。一方面Python的语法结构比较简单，比较符合程序员对开发语言的预期，另一方面Python的库非常丰富，写程序就像在“搭积木”一样。
我在做机器学习研发的早期使用的是Java语言，后来改用Python，让我一下节省了大量的时间，而这是实实在在的帮助，所以未来在大数据、机器学习方面Pyton应该会得到更广泛的使用。程序员出身的我，有时候使用Python都有一种“罪恶感”，但是想想研发的进度要求和目标定位就能说服自己。我使用Python总是有一种轻松的感觉，不知道广大Python程序员是否也有同样的感觉。
目前，Java的应用依然比Python广泛，而且在可预见的未来Java依然会得到大量的应用。Python最近几年的发展非常迅速，如果Python能解决性能问题，那么在未来超过Java也是有可能的，毕竟没有人喜欢复杂。
如果你有Java或Python方面的问题可以咨询我。
