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新手学习python,怎么才能摆脱从开始到放弃呢?

2021年11月29日5760百度已收录

万事开头难,只要坚持到真正入门,便能进入到编程“改变世界”的编程创造的魅力!

Python作为全世界最受欢迎的编程语言,其也是公认的最容易入门学习的编程语言,相对于C或C++等编程语言Python诚然是个很不错的选择。

特别推荐:

入门阶段可以选择网上平台:

1.慕课网

2.菜鸟

PS:附上一些python相关的好文:

1.萧大的编程入门指南

知乎获赞无数的编程指南,介绍的不光是一门语言的入门,也是关于编程的入门,谈到了作为一名程序员,应该掌握的一些计算机知识。

2. Python 编码风格指南中译版(Google SOC)

3. PythonTab中文网

二、Python社区

1. Python Tip社区

强烈推荐Python Tip,有刷题挑战赛,同时,也有很多在线教程!练手实操必备!

2. 啄木鸟社区

3. 编程指南社区Co

三、入门阶段

介绍一些入门的资料,对于有编程经验的同学来讲,入门资料学习并不是很费力。

1.简明教程

入门教程里,简明教程算是细节介绍相对详细的了,知识面也覆盖的挺全,入门资料的好选择。

2.笨办法学python

坚持看完了,尽管最后几章没去实现(主要是和我现在的需求不一致,不想花精力在那个上面)。有所收获吧,但是,确实是入门的,知识不全面,入门够用,风格特别,采用问答形式,学习过程挺有趣。

3.Python|Codecademy

在线挑战,还没用过,貌似现在对英文资料心里还有种抵触,必须克服!!!

4.实验楼python研发工程师

包含了Linux/Vim/Git/SQL/Python/Django/Flask等学习课程。

6.老齐的零基础学Python(第二版)

github版本,教程内容覆盖很全,也有实战项目介绍。

7.廖雪峰python2.7教程

现在已经有python3的教程了。

8.Vamei的的python快速教程

话说,我还加入了博主的粉丝群,后来加入了微信群,逗比一枚啊,现在好像去新加坡深造去了!博客文章还是很详细的~

总结到这儿我已经有乱花渐入迷人眼的感觉了!光是入门就这么多资料,看的过来吗?看完得到猴年马月啊!所以必须痛下决心,选择自己觉得好的就OK!青菜萝卜,各有所爱,别人觉得好的,可能在你这儿就是看着不舒服!好吧,自己就选择简明,笨办法,crossin,还有,codecademy!ok,暂时就这样了!

四、充实阶段

入门之后,对于这个语言的细节需要更进一步的了解,那么提升阶段必不可少。同时,对于计算机基础不好的同学,了解计算机及编程相关背景知识也很关键。

1.《Python基础教程》

根据自己学习javascript的经验,一本好的教材真是获益匪浅,它能让你明白很多底层的东西。比如红宝书《js高级程序设计》中关于闭包、原型链的讲解就非常详细!好吧,扯远了,因此,学习python也是一样,光是靠博客,在线文章是不能深入了解它的,选择一门经典教材是你深入了解一门语言的必经之路!当然,也有推荐《Python核心编程(第二版)》的,但是自己只买了《Python基础教程》因此,不做评价了,选中一本经典就可以了!何况自己离吃透它,还有很远的距离的!

2. MIT计算机科学及编程导论

3. Harvard:计算机科学cs50

2和3属于计算机入门课,之所以放到这儿,是因为介绍了计算机领域中相关的知识点,了解数据结构相关知识。其中,MIT的导论课老师的知识点是基于Python的,在学习时也能巩固Python。编程入门指南中强烈推荐的的两门公开课。(PS:网易真是良心,这两门课都有中英字幕的视频!)

4. Crossin教室

除了python教程之外,还有小程序,练手很好!在第一阶段入门之后,来这里做应用小程序,会找到成就感!除此之外,还有git等其他教程。是个不错的入门练手的地方。

五、升华阶段

有了扎实的基础,那么方向的选择显得尤为重要了。是数据分析,是web开发,还是游戏开发。下面暂时分为这三个方面整理一下:

5.1 数据分析

1. 《利用Python进行数据分析》

这本书是一本大而全的利用Python数据分析的书,数据分析入门肯定够够的,写的也很详细。书的作者就是开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas的作者!

2. scientific-python-lectures

英文资料,对Python数据分析中要用到的一些库,pandas,numpy,matplotlib等等做了简要介绍。Ipython Notebook形式的资料,示例代码都很全。

3. Matplotlib Tutorial(译)

Python制图的入门资料,强烈推荐!在线版的资料,作者排版也很舒服,示例代码也有,推荐!

4. 用Python做科学计算

最新发现的科学计算很棒的综合性教程,更新到这儿,需要的同学自取!强烈推荐!

5.2 web开发

1. 自强学堂Django基础教程

很详细的一个Django教程,作者很详细的介绍了每一步。有问题,作者回复也很详细,推荐!同时,自强学堂上也有很多其他教程,是个不错的网站,收藏!

2. Django搭建简易博客教程

建议和1结合看,1的介绍相对更详细一点。

3. 欢迎进入Flask大型教程项目

4. Flask指南

5.3 游戏开发

1. 用Python和Pygame写游戏-从入门到精通

六、 计算机素养

1.《深入理解计算机系统》

七、 Python面试题

1. 聊聊Python面试那些事儿

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