mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：
1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法
2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步
3 表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL数据库
4 优化架构，或优化SQL查询，避免联表查询，尽量不要用count(*), in，递归等消耗性能的语句
5 用内存缓存，或在前端读的时候，增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
上面是低成本的管理方法，基本几台服务器即可搞定，但是管理起来麻烦一些。
当然，如果整体数据量特别大的话，也不在乎投入费用的话，用集群吧，用TIDB吧
