1. 关于数据分析工具的认识误区
说到数据分析，大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
在数据的数据分析层有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel.
1)Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；
2)XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能
3)22款免费的数据分析相关工具
2011年4月20日的电脑世界沙龙上，介绍了22款免费的数据分析相关工具，他们有关于数据清洗的、有关于数据展现的还有关于 数据分析的;他们或是来自IBM，谷歌。雅虎这样的互联网企业，或是出自麻省理工，斯坦福这样的高校，有在线的也有离线的。如果你正为一些地理分析图片而 赶到焦虑，或是为做不出漂亮的社交网络关系图而烦恼，或许下面这些工具可以帮到你。
数据清理类工具
DataWrangler
Google Refine
统计分析类工具
The R Project for Statistical Computing
TimeFlow
数据展现类工具
Google Fusion Tables
Impure
Tableau Public
Many Eyes
VIDI
Zoho Reports
代码帮助类工具
Choosel
Exhibit
地图相关数据展示工具
Quantum GIS (QGIS)
OpenHeatMap
OpenLayers
文本类相关处理工具
IBM Word-Cloud Generator
社交网络类工具
Gephi
NodeXL
EXCEL MATLAB Origin 等等
当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。 但它又比excel要强大些。一般日常的话可以用Excel，然后加载宏，里面有一些分析工具，不过有时需要数据库软件支持
言而总之，适合自己的就是最好的。尽管有些企业可能要求会个SPSS之类，实际最终企业看中的还是能力，并不是学习了一个月的SPSS或者其他软件就比较优秀。关键是理论学习、实际可操作模型、方法、思路，脱离了这些任何工具都意义不大。
最近看到有学生去应聘数据分析师岗位，去学了几天的软件，对于企业来讲实际意义不大。
但是从学员的角度来讲感觉好像有很多实际技能似的。这个就是工具认识误区造成的。感觉技术上没有Matlab就低人一等。
另外数据分析工具和大数据处理工具也是有一定的混淆，有些学员谈数据必谈大数据，也是不对的。数据分析是在分析层上解决问题，数据处理和大数据处理有不同的专业技术要求。不是一般人可接触的。
2. CPDA项目数据分析师的数据分析目的
项目数据分析师的目的就是根据企业项目生产、管理、经营、投资的有关数据进行分析，然后进行决策，这是一个从理论、经验、综合能力等各方面输入，进行一个输出的过程。不是一个简单的工具得出一些结论或者报告。与大数据处理工具能力不同，管理岗位能力不是来自于SQL server专家能力、技术专家能力，而是业务能力、沟通、思维等综合能力。
CPDA项目数据分析师课程中，介绍的一些企业项目生产、管理、经营、投资分析和决策案例和模型，目的也是为了使广大学员能够在管理岗位上能够有理论支持、实际模型可操作，使用excel介绍一些案例，考试也是使用excel，最大限度的实战。如果真要学习更多免费工具或者收费工具，还是要报CPDA精品课程，免费工具学习课程、或者参加一些收费培训。
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