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数据可视化的优缺点有哪些?

有的企业会面临着每天监控其业务绩效的问题,手动导出报告或编写无休止的文档需要花费大量精力。当你需要了解业务趋势是否运行良好或需要其他调整时,这会增加忽略有价值信息的风险。

数据可视化大屏其实就是一套自主分析系统解决方案,为企业更直接的呈现结果,让工作人员和企业决策者直观掌控数据背后的信息。可以解决这些低效率问题。使人们能够立即掌握通过特定格式呈现的大量数据。

数据可视化大屏能让工作人员 全面认识数据,使数据更加直观清晰

使用可视化工具对数据精细化处理后让其更简单通俗地被人理解,也会提升企业各种报告会的预期成果。人脑对视觉信息的处理要比书面信息块 10 倍,使用图表来总结复杂的数据要比那些混乱的报告或电子表格更快。当工作人员还在一张张表单中键入公式和选择图表类型时,数据可视化直接从接口即可调用数据。

数据可视化的优缺点有哪些?  数据可视化 第1张

响应式排版布局

响应式排版布局来进行划分,在无限放大和缩小图片的情况下依然能保持一致的精准度,可以适应不同分辨率的屏幕都不会模糊,不仅可以实现完美的跨平台,在大屏展示上的效果就不言而喻了。像我现在用的 Hightopo 数据可视化工具,内置丰富的图表元素,展示上拥有独特的主题风格设计,在各种比例下不失真,加上布局机制,解决了不同屏幕比例下的展示问题。实现丰富的可视化效果。功能性上可以说是行业里面的先行者了。

数据可视化的优缺点有哪些?  数据可视化 第2张

一目了然 吸收大量数据

数据显示的多维性:在可视化的分析下,数据将每一维的值分类、排序、组合和显示,这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。

数据可视化大屏已经是公认直观有效的信息传递方式,可用于业务数据的快速分析,制作仪表盘,也可构建可视化大屏。数据不再是单纯的数据信息源,数据结合可视化界面作为载体,实时地展示反馈出这个世界的变化。在诸多行业上,我们可以通过对数据的管控达到场景设备的维护效果,例如智慧园区、风力发电,数据中心、智慧楼宇、智慧水务可视化系统等等的搭建上,都可以通过可视化的搭载,进行数据的展示和维控。

Hightopo 风力发电

数据可视化的优缺点有哪些?  数据可视化 第3张

Hightopo智慧园区

数据可视化的优缺点有哪些?  数据可视化 第4张

Hightopo智慧水务

数据可视化的优缺点有哪些?  数据可视化 第5张

Hightopo 智慧楼宇

数据可视化的优缺点有哪些?  数据可视化 第6张

Hightopo 智能IDC

数据可视化的优缺点有哪些?  数据可视化 第7张

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