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如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画?

这个问题,其实涉及到一门庞大而又有趣的学科——数据可视化

关于数据可视化,做数据分析或者大数据的人估计都知道,最先想到的就是图表,把数据变成图表不就是可视化吗?

如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画?  数据可视化 第1张

当然这样理解是绝对没有问题的,但是太狭隘、太局限

可视化的概念非常广泛,除了图表之外,凡是可以帮助用户理解数据的手段都可称为数据可视化

而怎么把枯燥的大数据进行可视化,远远不是做几张图那么简单

一个优秀的可视化一般需要满足三个条件:信、达、雅

所谓的信就是要保证数据的正确性;达即是要让用户轻松接收到数据信息,能够对数据进行有效的表达;而雅即是要保证可视化的美观;从重要程度上看,信>达>雅

想要做出完美的可视化,最最重要的就是要保证数据的准确性,在表达上要准确无误,不能带来一些歧义的地方。

比如说关键数据的缺失、指标与维度的谬误等等,这些因素都会导致我们的可视化失去了最本质的意义:反应数据的真实情况。

比如2014年巴西世界杯半决赛,东道主巴西对阵德国战车的全场数据统计,就是典型的关键信息缺失造成了“信”的误判

如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画?  数据可视化 第2张

所谓的达,就是要让用户准确获取可视化所传递出的信息,而不能造成认识困难和信息接收障碍

这个问题经常是一些不注重可视化表达的人,做完数据分析就简单拉个图,也不管对方是否能看懂,这就是缺失了可视化的达

通常来说犯的毛病就是图表过于沉重、繁琐,图标选择不正确,不注重用户体验等等

比如地铁图,如果我们按照普通的可视化地图绘制方法,根据不同的距离方向进行绘制,地铁图就会出现这样的情况:

如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画?  数据可视化 第3张

一些地铁站密集的地方都拥挤在了一起,不利于用户去获取地铁站的信息;

所以我们做地铁图一般都是将地铁站进行等距离、单方向处理,也就是这个样子:

如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画?  数据可视化 第4张

最后一个要素是雅,通俗点说就是要做的好看,这个要素也有很多人会犯很多的误区,一方面是很多人觉得好看没什么用,另一方面则相反过度注重可视化的美观度。

首先我的观点,可视化的主要目的是为了让用户准确高效的获取信息,这才是可视化最关键的要素,美观程度只能是锦上添花,如果没有了前两个要素,过度注重美观也是没有任何意义的,皮之不存毛将焉附?

用什么能做到信达雅的可视化?制作可视化报告的方法有很多,最常见的Excel就能做,不过Excel的缺陷在于不能支持大数据量,数据量一大就卡

如果是代码大佬的话可以用python或者Echarts做,可视化效果很惊艳

如果代码能力不是很强,又要处理大数据量数据的话,建议使用BI工具,比如tableau、FineBI,拖拽式操作,上手很容易,可视化效果也比较惊艳

如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画?  数据可视化 第5张

如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画?  数据可视化 第6张

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