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大数据技术之学习hadoop需要具备基础知识(转载)

  首先整体上了解Hadoop,包括hadoop是什么,能够做什么,使用场景等,不需要考虑细节问题。在有了整体上的了解后,就开始准备系统地学习hadoop。给大家一个小建议:勿一味学习理论知识,要注意理论与实践相结合。在实际操作中查缺补漏,提高针对性、目的性。

大数据技术之学习hadoop需要具备基础知识(转载)  Hadoop 第1张

  总的来说,学习hadoop需要具备:

  linux

  1、熟练操作linux常用命令以及网络配置; 2、熟悉用户以及权限管理操作; 3、熟悉软件包以及系统命令管理; 4、学习shell编程。java 1、具备javaSE基础知识; 2、暂时不需要java Web及各种框架知识。

  虚拟机

  1、搭建虚拟机; 2、安装linux操作系统; 3、配置虚拟机网络。

  hadoop

  1、了解hadoop搭建的三种方式(单机模式、伪分布模式和分布式模式)

  2、掌握搭建伪分布式以及完全分布式集群

  3、认识hadoop生态系统,了解MapReduce分布式计算框架、Yarn集群资源管理和调度平台、hdfs分布式文件系统、hive数据仓库、HBase实时分布式数据库、Flume日志收集工具、sqoop数据库ETL工具、zookeeper分布式协作服务、Mahout数据挖掘库等

  4、学习MapReduce。MapReduce作为hadoop核心内容,要先易后难,首先了解Mapper、Reducer、Configuration、job等这些类,熟悉MapReduce流程图,然后写简单的单词统计代码,整体上对MapReduce认识,之后学习MapReduce运行机制,熟练掌握MapReduce输入格式,MapReduce输出格式,以及MapReduce优化

  5、学习hadoop另一个核心内容HDFS。首先明白什么是hdfs,然后再分析hdfs的优点,然后再了解Hdfs的缺点有哪些,HDFS是如何存储数据的,采用什么样的架构,我们如何实现读取和写入HDFS中的文件,以及了解HDFS副本存放策略,同时熟练掌握HDFS的shell访问和java访问

  6、学习hadoop另一个核心内容Yarn。首先要了解Yarn是什么,为什么使用Yarn,Yarn的构架,Yarn的原理。

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