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人工智能与机器学习最主要的区别是什么?机器学习也属于人工智能吗?

2021年10月17日5910百度已收录

其实,“机器学习”已经开始超越“你的智商”了如果说未来社会最有前景的领域是什么,或许很多人有不同的答案,但人工智能绝对是最热门的领域之一。这其中,现在所能见的着的技术就是机器学习。淘宝的智能算法系统,可以根据你的浏览习惯持续推荐给你最感兴趣、最符合你需求的商品,导致你刷网页停不下来,今日头条的机器学习算法系统也持续给你推荐你最感兴趣的新闻,导致你刷新闻停不下来。在不经意间,机器学习已经运用到了我们生活工作中的很多领域。日本作家矢野和男的这本《人生新算法:用人工智能解读时间、幸运与财富》就重点讲述并拓展了机器学习和人工智能的理念,它不仅可以用于商业科技,更能够帮助我们更好地规划时间、财富,获得人生幸福。作者本人是一名工科博士,他开发了一个叫做商业显微镜的可穿戴设备,在心理学、人工智能等领域进行了深度研究,发表的学术论文获得了几千次的引用。他通过这本书想告诉我们:通过大数据分析系统,在人工智能科技的指引下,我们可以量化时间、行动、幸福、日常沟通等等,解决所有的社会问题,让我们获得理想中的工作形式。这本书主要从三个方面进行了详细的讲解。

人工智能与机器学习最主要的区别是什么?机器学习也属于人工智能吗?  机器学习 第1张

第一,人的精力和幸福可以被量化现在很火的一个知识领域叫时间管理,就是我们每天统计自己在某一项工作上花费的时间,比如几点到几点学习了,几点到几点写作了,几点到几点吃饭了,几点到几点睡觉等等,日复一日,像俄罗斯科学家柳比歇夫一样,时刻统计自己有效工作时间,然后不停的最大化提升自己的工作效率。但这个方法是柳比歇夫在1956年左右使用的,距离现在都过去半个世纪了。作者却告诉我们,可以通过智能可穿戴设备或机器算法的模式有效统计自己的时间。他发明的智能穿戴设备可以从脉搏的活动次数来观察我们的工作效率和工作状态,甚至工作能力,进而为我们的时间、工作作出合理化的分析。此外,作者在书里面提到了很多统计学或工科方面的概念,比如说,递减分布、正态分布、U型分布、熵值、频带、热力学公式等等,这些概念听起来比较复杂,但本质上都是在讲述一个道理:工科理论也可以应用到我们的日常生活当中。

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比如递减分布,我们可以举一个非常现实的例子:贫富差距。贫富差距不断拉大这是一个不可否认的事实,那如何通过物理学的角度去看这事呢?作者告诉我们,我们总是以为富裕的人和贫穷的人之间在思维行动方面应该存在差异,然后去探求这一结果背后的原因。但实际上,富人和穷人如果最开始都给他们设定同样的起跑线,在经过反复多次的活动行为后,其实并不能找到一个确切的、我们理想中的原因。而运用工科思维可以发现,这是由于反复移动所产生的统计力量所导致的,这种反复作用之力在资源分配方面的差异而产生了贫富差距以及更广泛的行为和社会现象。

同时,作者也通过他开发的可穿戴设备来测量出幸福感。他发现休息时活跃的对话能够有助于提高生产力。比如在中午午休吃饭时,你和你同事的一场愉快聊天可以提高下午的生产效率,这也是为什么很多公司都提供下午茶,提倡大家中午一起吃午餐,本质就是希望通过量化幸福,来提升工作效率。

人工智能与机器学习最主要的区别是什么?机器学习也属于人工智能吗?  机器学习 第3张

第二,如何用方程式的形式来获得心流心流体验是知识管理领域比较火的一个词,就是人能够全心全意做事的状态就是最优体验或心流状态。简单来说,当我们感受到自己正在做的事情的价值能够发挥自己的能力,并享受其中的体验和状态的时候,这就是我们最佳的状态。心流体验并不是可望而不可及,我们都知道玩游戏的时候最容易投入,但是为什么在工作当中却很难获得这种心流体验呢?是因为在心流状态下,我们会体验到一种愉悦感和充实感,而在工作当中可能会有心理压力和工作压力,造成无法感受这种体验。而作者却发现,可以通过创造一个促使身体持续快速活动的环境,就可以在工作和生活当中获得愉悦感和充实感,这也是为什么当我们戴着耳机听一些舒缓的音乐,当我们在咖啡厅、图书馆安静的环境下,却能够较高提高自己的生产力,尽快进入心流状态的原因。作者还提出,在对话的时候我们能站着就尽量不要坐着,这可以让我们的身体易于活动,而更容易进入心流状态。当你的工作停止时,也最好在办公室里走来走去,这可以帮助你更快进入心流状态。

人工智能与机器学习最主要的区别是什么?机器学习也属于人工智能吗?  机器学习 第4张

第三,运气也可以被量化以及被预测都活说买彩票中大奖是撞大运,运气是无法控制的。而在竞争中有人说运气也是非常重要的一环,但作者在书里面却告诉我们,运气其实就是实力。因为面对同样的环境,两个竞争对手所面临的局面是一样的,那为什么有的人就有运气,而有的人却没有运气,有的人有好运气,有的人却有坏运气。本质就是因为,获得了好运气的那个人是他通过自己的能力,有意识的去引导环境向好的方向发展,啦帮助自己更快的获得胜利。运气本身其实就是概率,既然是概率,可以通过“大概率思维”的模式,让自己更大概率地获得运气,通过自己的努力控制来得到自己想要的东西的概率,这种思考的方式是非常有价值的。作者在书里面提到,运气好的人有时候也会不顺,运气不好的人有时也会一帆风顺。但是,在大样本统计下,会发现运气的好坏大大左右着人们对于意料之外事情的处理。工作进展不顺的人的到达度就低,因为由于运气差,他就处理不好,那些手册里面没写到的预料之外的情况他就不知道如何处理。而运气好的人却能够更好处理各种复杂的事情,导致他的局面会越来越好,由此就变成了差距越来越大,这也是引导运气、创造运气的结果。

人工智能与机器学习最主要的区别是什么?机器学习也属于人工智能吗?  机器学习 第5张

最后,在这本书里面作者还从机器学习、人工智能、社会人性等角度,对如何帮助我们更好地规划时间、实现成长进行了分析。不可否认,这本书籍有一定的阅读难度,尤其是对于前沿技术不太了解的情况下,比如大数据、声音识别、图像识别、机器学习、深度学习等等。但是这书的核心是在表达一个核心点:以社会为对象的科学正在迅速发展,将服务与科学融为一体的数据,将会成为未来人生成长最关键的资源。

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