客观上没有最聪明的算法，但我有心目中认为最聪明的算法——遗传算法
遗传算法理论来自于达尔文的一句名言：不是最强大、也不是最聪明的物种才能生存，而是最能对变化作出回应的那一个。这套算法本身是模拟物竞天择，适者生存的一套计算模型，是通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
在很多地方都有适用它的地方，例如仓储机器人、在线规划、最优化问题等，最近在强化学习上也看到它的影子。
算法的实现有几个步骤：
初始化群体；
个体评价；
选择运算(优胜劣汰)；
交叉运算；
变异运算；
得到更新后的群体。
从宏观讲很符合我们物种进化的过程，在计算群体演变的过程中总能感觉到物种诞生的不可思议，很随机性，但又是确定性的。
在我心目中这才是最聪明的算法。
