机器学习就是从数据中榨取知识的能力。人类的所有能力(除了非常少的本能例如反射)全部来自于数据，因为只有数据才代表真实世界(不要扯数据的noise，我认为noise的本质是你无法model的复杂度，真正的随机是不存在的。你抛硬币如果算上出射角度，风速，接收角度，甚至磁场你会不知道硬币出来的是哪一面？)，这样你榨取出来的东西才能提高你的生存能力。人类生活的无时无刻不在采集数据，从出生以来的模仿所有人(imitation learning)包括你的课本(supervised learning)，你日常生活的轨迹中接受到环境的反馈(reinforcement learning)(只是名字不一样里面都是通的)。思考一下你怎么学会的吃饭？你是怎么学会的生物从而更加了解自己的身体？你怎么学会打游戏？
那么，你觉得机器学习能用来做什么？
