AIRX全新技术专栏 -- 【计算机视觉CV】
1、Pytorch Yolo V3
使用PyTorch实现的YOLO v3对象检测算法
2、Yolov3 Tf2
在Tensorflow 2.0中实现的YoloV3
3、Yolo_v3_tutorial_from_scratch
4、Yolo_mark
GUI用于在图像中标记有界的对象框，用于训练神经网络Yolo v3和v2
5、Keras Yolo3
用YOLO3训练和检测目标
6、Multitarget Tracker
基于Hungarian算法+卡尔曼滤波
7、Yolo 9000
8、Darknet_ros
YOLO ROS：ROS的实时对象检测
9、Yolo Coreml Mpsnngraph -- iOS项目
使用CoreML以及新的MPS graph API实现的iOS上的YOLO。
10、Tensorflow Yolo
tensorflow实现的“ YOLO：实时对象检测”（训练和测试）
11、Tensorflow Yolo V3
在Tensorflow（TF-Slim）中实现YOLO v3对象检测器的实现
12、Yolo_tensorflow
YOLO的Tensorflow实施，包括训练和测试阶段。
13、Mobilenet Yolo
MobileNet-YOLO检测网络的Caffe实现
14、Android Yolo
使用带TensorFlow的YOLO网络在Android上进行实时对象检测。android-yolo是YOLO在Android设备上针对TensorFlow的第一个实现。它与Android Studio兼容。可以检测Pascal VOC数据集中的20种对象：飞机，自行车，鸟，船，瓶，公共汽车，汽车，猫，椅子，牛，餐桌，狗，马，摩托车，人，盆栽植物，绵羊，沙发，火车和电视/显示器。网络目前一次仅输出一个预测的边界框。
15、Yolov3_pytorch
在PyTorch中完全实现YOLOv3
16、Tracking With Darkflow
使用YOLO v2和带有tensorflow的deep_sort的实时人员Multitracker
17、Keras Yolov3 Mobilenet
18、Yolo3 4 Py
19、Tfjs Yolo Tiny
在Tensorflow.js上使用Tiny YOLO进行浏览器内对象检测
20、Yolov3 Keras Tf2
yolo在keras和tensorflow 2.2中的实现
21、Node Yolo
适用于YOLO / Darknet识别框架的Node.js包装器
22、Yolo V3 Iou
YOLO3 动漫人脸检测 (Based on keras and tensorflow)
23、Vehicle Detection Yolo Ver
这是Udacity的无人驾驶汽车工程纳米学位的车辆检测项目。在这个项目中，我采用了两种方法进行车辆检测。HOG + SVM方法和YOLO方法。在HOG + SVM方法中，我们使用猪特征和颜色特征对车辆进行了分类。为了搜索车辆的位置，我们实现了滑动窗口搜索。在YOLO方法中，YOLO将单个神经网络应用于完整图像。
24、Bmw Yolov3 Inference Api Gpu
使用训练的Yolov3模型可以部署在此API中。可以同时加载和使用多个对象检测模型。
25、Social Distancing Analyser Covid
通过在视频监控中使用计算机视觉来防止冠状病毒传播的AI工具（COVID-19）的一种社交距离分析器AI工具，用于使用CCTV摄像机和无人机的视频监控来规范社交距离协议。
26、Yolo_person_detect
27、Yoloncs
用于Movidius NCS的YOLO对象检测器
28、Caffe Yolov3 Windows
YOLO检测网络的Windows Caffe实现
29、Caffe2 iOS
iOS实时演示上的Caffe2，使用你自己的模型和照片进行测试。
30、Yoloface
使用YOLOv3算法的基于深度学习的人脸检测
