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《TensorFlow实战》和《TensorFlow:实战google深度学习框架》两本书有何异同?

2021年11月03日5630百度已收录

这两本书的名字比较像,也都是介绍TensorFlow的,而且都是电子工业出版社,不过仔细看,写法还是不怎么一样。

TensorFlow实战

《TensorFlow实战》和《TensorFlow:实战google深度学习框架》两本书有何异同?  Tensorflow框架 第1张

《TensorFlow实战》是黄文坚等撰写的。书的主要内容是使用TensorFlow实现各种常见的机器学习模型,从SoftmaxRegression、自编码器、多层感知机、卷积神经网络 、AlexNet、VGGNet、GoogleInceptionNet、ResNet、循环神经网络、Word2Vec、LSTM、BidirectionalLSTM、深度强化学习、策略网络、估值网络。

总的来说,覆盖了所有常见的主流模型,比较全面,也包括最新提出的模型(GoogleInceptionNet、ResNet等)。

当然,除了用TensorFlow实现各种机器学习模型外,还介绍了TensorBoard、TF.Learn、tfprof等配套组件。

Tensorflow:实战Google深度学习框架

《TensorFlow实战》和《TensorFlow:实战google深度学习框架》两本书有何异同?  Tensorflow框架 第2张

《TensorFlow:实战Google深度学习框架》是郑泽宇等撰写的。和《TensorFlow实战》相比,加入了更多对初学者而言比较友好的内容。比如:

第一章科普人工智能、机器学习、深度学习专门抽出一章介绍TensorFlow的基本概念使用一章的篇幅介绍了对初学者更友好的TensorFlow的高层封装Keras当然,另一方面,《TensorFlow:实战Google深度学习框架》涉及的模型就没有《TensorFlow实战》广泛了。

无责任推荐

如果你对深度学习了解不多,想通过实战的方式在学习TensorFlow框架的同时入门深度学习,那么可以看看《TensorFlow:实战Google深度学习框架》。

如果你想了解各种主流模型如何使用TensorFlow实现,又觉得直接阅读官方代码仓库中的demo代码(以及其他人分享的基于TensorFlow的各种模型实现)太枯燥,或者不易把握,那可以看看《TensorFlow实战》。

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