中国人工智能超美？远着呢
引自：《环球时报》
作者：杨静 新智元创始人
【导读】《纽约时报》近日刊发的长文“人工智能的竞赛,中国超越美国?”认为，在 AI 领域，中国投入巨大,与美国的差距正在缩小,甚至可能超越。新智元创始人杨静撰文指出：在人工智能的疆场上,无论产业还是学术层面,中国更擅长从 1 到 N 的模仿、复制与应用、调优,但美国还是在从 0 到 1 的创新方面以及在全球企业级研发竞争力层面大幅领先。目前,我们在企业主体和研发最前沿的落后主要是太注重战术应用,而忽略人工智能核心技术的突破。只注重投资规模,而忽略投资效益。
1人工智能的竞赛,中国超越美国?
谷歌 DeepMind 的“阿法哥 2.0”刚刚在中国乌镇大展神威,轻松击败世界排名第一的围棋手柯洁。《纽约时报》近日刊发以“人工智能的竞赛,中国超越美国?”为题的长篇报道,核心观点是中国在人工智能领域的投入巨大,人才团队日益向东方倾斜,与美国的差距正在缩小,甚至可能超越。
文中提到：
中国政府正在投入大笔资金支持人工智能的发展。在之前几十亿美元投资的基础上，中国又在为一个数十亿美元的新计划做准备。这些资金将用来资助登月项目、创业公司和学术研究，目标都是增强中国的人工智能能力。
中国的私营企业也在逐渐深入这个领域，尽管在中国，政府与私营企业之间的界限有时会有些模糊。百度是人工智能相关领域的一个先驱——比如语音识别——它常被称为中国的谷歌。今年它与政府联合成立了一个实验室，其中有一部分负责人是曾经从事中国军用机器人研究的学者。
在中国加大投资的同时，美国却在削减开支。上周，特朗普政府发布了一份预算案，将削减一直为人工智能研究提供支持的多个政府机构的资金。
“新一代计算的竞争正在进行，”国际战略研究中心 (Center for Strategic and International Studies) 高级研究员詹姆斯•刘易斯 (James Lewis) 说。“区别在于中国似乎认为这是一场竞赛，美国却不这么认为。”
文中还说：
要量化中国的投入十分困难，因为中国政府很少透露这方面的信息。但专家们表示，其额度将非常可观。无数个省份和城市都在投入几十亿美元研发机器人，其中一部分资金可能会流向人工智能研究。比如，相对不太出名的湖南城市湘潭就承诺拿出 20 亿美元发展机器人和人工智能。其他地方也给人工智能行业提供直接的激励。在苏州，领先的人工智能企业在当地设立分支可以获得大约 80 万美元的补助，南方城市深圳则为在那里设立的任何人工智能项目提供 100 万美元资金。
在国家层面上，中国正在建立一套预测比如恐怖袭击等突发性事件的系统。中国国家自然科学基金委员会资助的一项研究显示，人脸识别软件可以被简化到能轻松植入遍布全国的摄像头的程度。
中国准备进行一场齐心协力的全国行动，该消息来自上述为该项目提供建议的两名教授——由于该项目还没有公布，他们拒绝公开自己的身份。他表示，尽管目前还不清楚规模有多大，但很可能需要几十亿美元的投资。
与此同时，特朗普总统的预算案则会把美国国家科学基金会 (National Science Foundation) 在所谓智能系统上的开支减少 10%，降至 1.75 亿美元。其他领域的研究与开发预算也会减少，尽管预算案的确呼吁在国防研究和一些超级计算上加大开支。这些削减将带来很大的影响，使更多的研发向谷歌和 Facebook 等私营企业转移。
“上届政府是在为一个有人工智能的未来做准备，”人工智能协会 (Association for the Advancement of Artificial intelligence) 苏巴拉奥•坎布哈姆帕蒂 (Subbarao Kambhampati) 说。“他们当时有讨论加强人工智能的基础研究。现在，我们非但不增加，反而受到极大的影响。”
2无论产业还是学术层面，中国和美国的实际差距还很大
美国舆论的这种声音,已经成为一个类型,就是渲染中国的奋起直追,营造出一种危机感,其用意出于激励、警醒,以鞭策美国业界不掉以轻心,始终保持优势。而我们对这类声音,需要保持清醒的认识。
《纽约时报》的文章也提到,巨大投入并不一定能转化成优势。过往经验告诉我们,各级政府的科技投资往往受到风险评控能力与产业孵化能力等因素的限制。比如曾经的云计算和大数据甚至智慧城市,都留下了不少教训。
人工智能已经到了产业主导的新阶段,市场和研发都是以企业为主体。但中国企业跟美国的全球主导企业的实际差距还很大。2016 年在科技研发投入上超过百亿美元的全球主要科技企业,中国企业只有华为一家入围,在营收上更是无法与全球领导企业相提并论。
另外,值得警醒的是,在《福布斯》刚发布的 2017 科技公司榜中,前 10 大科技公司美国占 8 家,另外两家分别是三星和富士康。从上面两份榜单可以看出,中国在全球科技产业的影响力,能跻身前十的还是富士康与华为等以硬件制造业或信息通信解决方案为主导的公司。
据《泰晤士高等教育副刊》报道,爱思唯尔的 SCOPUS 数据库中的数据显示,中国在人工智能领域出版的论文数量,自2011年至2015年创下了超过 4.1 万的纪录,美国排名第二,大约为 2.55 万。然而考虑到加权引文中国影响力只排名 34 位,这表明大多数论文的质量不如美国(美国的加权引文影响排名第 4 )等国。
综上所述,在人工智能的疆场上,无论产业还是学术层面,中国更擅长从 1 到 N 的模仿、复制与应用、调优,但美国还是在从 0 到 1 的创新方面以及在全球企业级研发竞争力层面大幅领先。
谷歌这次在乌镇实际是以对战柯洁为舞台,以中国广大缺乏基础芯片研发资源与生态系统建构能力的科技企业为目标客户,推销一整套以 TPU 为核心的人工智能云平台,特别是以 TensorFlow 为开源框架的深度学习算法系统。同时,中国企业深知,DeepMind 在通用人工智能领域的研发竞争力是中国任何一家企业或机构难以企及的——中国甚至尚未在企业层面或国家战略层面对通用人工智能研发进行重大布局。“阿法哥老师”一骑绝尘,甚至因为找不到对手而退役。
从乌镇战局看全球人工智能竞赛,中国超越美国这个命题言之尚早。目前,我们在企业主体和研发最前沿的落后主要是太注重战术应用,而忽略人工智能核心技术的突破。只注重投资规模,而忽略投资效益。如果哪一天中国的人工智能在比赛中胜出,才证明我们的模式笑到了最后。
