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pytorch是什么?

2021年11月04日5590百度已收录

PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。

2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能:

1、具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy);

2、包含自动求导系统的深度神经网络。

优点

1、PyTorch是相当简洁且高效快速的框架;

2、设计追求最少的封装;

3、设计符合人类思维,它让用户尽可能地专注于实现自己的想法;

4、与google的Tensorflow类似,FAIR的支持足以确保PyTorch获得持续的开发更新;

5、PyTorch作者亲自维护的论坛供用户交流和求教问题;

6、入门简单。

pytorch是什么?  pytorch框架 第1张

扩展资料:

模块

1、Autograd模块

PyTorch使用一种称为自动微分的方法。记录器记录已执行的操作,然后向后重播以计算梯度。当构建神经网络以通过计算前向传递参数的微分来节省一个时间时,此方法特别强大。

2、Optim模块

torch.optim是实现用于构建神经网络的各种优化算法的模块。大多数常用方法已受支持,因此无需从头开始构建它们。

3、nn模块

PyTorch autograd使定义计算图和获取梯度变得容易,但是原始的autograd对于定义复杂的神经网络而言可能太低了。这是nn模块可以提供帮助的地方。

 参考资料:百度百科-PyTorch

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