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开源机器学习系统mxnet有什么特点?

2021年11月04日7470百度已收录

mxnet与tensorflow相比吧

1 同时支持命令式编程和声明式编程

- 不懂的请看只支持声明式编程

2 内存友好,相比于tensorflow,内存优化能到50%以上

3 可扩展,更好的支持分布式

李沐大神是第三代的参数服务器论文一作,tensorflow的参数服务器结构也基本依照他的思路,但是李沐在mxnet中做了更多更好的优化,更scalable、efficient

4 轻量级,api易读,上手快

tensorflow和mxnet的设计理念是不同的。mxnet更像是一把锋利的小刀,tensorflow更像是一把瑞士军刀;tensorflow是想做成下一代的机器学习平台,能够一站式解决各种机器学习的问题,而mxnet的设计理念是尽可能简洁,尽可能用少的功能解决问题。所以api相对于tensorflow少很多,而且功能(api)、性能(内存、吞吐量、gpu利用率)都是走极致的风格。

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