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学人工智能需要哪些基础?

2021年11月04日5310百度已收录

人工智能是当下很火的显学,英文缩写为AI。被认为是二十一世纪三大尖端技术之一,其他两个技术是基因工程和纳米科学,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它的目的是了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,时下热炒的大数据和阿尔法GO大战李世石,其背后都有人工智能的影子。

学习人工智能,主要掌握:概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学,同时也要学习高等数学微积分、线性代数,另外编程工具,例如:matlab,spss,C++或Java也必不可少。

学人工智能需要哪些基础?  Mxnet教程 第1张

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