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Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备,自学顺序是怎样的?

2021年11月27日460百度已收录

感谢您的阅读,如果喜欢,麻烦点个赞支持一下吧~首先从一个IT从业人员的角度来阐述Python爬虫和数据分析的位置。

Python爬虫严格的说并非是一个研究方向,在很多企业中也不会针对性的设定“Python爬虫工程师”这个岗位。爬虫,更加偏向于在大数据技术中的一个辅助工具,例如,你是做NLP的,你需要很多文本数据,那么可以用爬虫去爬取很多新闻媒体网站的文字信息。假如,你是做CV的,你可以利用爬虫技术去一些图库、网站爬取一些图片数据。

诸如此类,可以看出,爬虫更加像一款工具,如果从事大数据相关的技术工具,这项技术默认是需要会的。当然,“会”也有深浅之分。

前面说了很多题外话,下面就来解释一下Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备?自学顺序是怎么样的?

知识储备

Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备,自学顺序是怎样的?  Python数据分析 第1张

Python爬虫和数据分析,可以具体的分为如下几个阶段,

编程语言

爬虫

前端

数据分析

首先是变成语言阶段,题目中已经标明了 ,既然是Python爬虫和数据分析,那么语言就已经被限定了,需要具备Python这门编程语言的基础。

其次是爬虫,它更加像一个“大杂烩”,所需要的知识相对零散,但是,在Python中不管多么复杂的事情,都架不住强大的第三方库。所以,爬虫方面的知识储备更多的是偏向于第三方库的使用,例如,

bs4

requests

另外,在爬虫过程中较为常用的工具就是正则表达式,这是爬虫无法避开的。

我们爬虫一般是针对某个网站进行爬取,因此,需要对前端的一些知识进行了解。当然,这里不需要你像一个专业的前端开发工程师那样,要深入了解js、php这些。但是,至少要对html、css有一定的认识。

最后,就是数据分析方面。数据分析首先要知道数据库的使用。常用的数据库无外乎是关系型和非关系型数据库,但是,无论是哪一种,我们在接触数据的过程中都会涉及到增删改查,因此,要对数据库或者hive这些有一定的认识。

获取到数据之后,如何把它发挥到最大价值?这就需要看具体应用场景。例如,你需要对它进行预测,那么,你还需要具备一些机器学习的知识。

学习顺序前面已经把需要学习的知识囊括进去了,其实,已经按照需要的顺序进行排列了,在这里,再进行总结归类一下。

Python

正则表达式

bs4

requests

html和css

数据库

机器学习

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