Skip to main content
 Web开发网 » 编程语言 » Python语言

想以python入行,从事数据分析这一块,前辈们有没有比较好的建议,比如考某些证书?

2021年11月27日3250百度已收录

大数据是我的主要研究方向之一,目前也在采用Python从事机器学习方面的开发,所以我来回答一下这个问题。

首先,从近几年研究生的就业情况来看,数据分析方向的薪资待遇还是比较高的,而且上升趋势也比较明显。随着大数据的落地应用,数据分析将有广泛的发展前景,未来广大的传统行业也将陆续释放出大量的数据分析岗位,所以当前选择学习数据分析是个不错的选择。

想以python入行,从事数据分析这一块,前辈们有没有比较好的建议,比如考某些证书?  Python数据分析 第1张

从技术角度上来看,数据分析虽然有应用级数据分析和开发级数据分析两种方式,但是从业者都需要具备三方面基础知识,分别是数学基础、统计学基础和计算机基础。另外,数据分析往往与场景有紧密的联系,所以数据分析师通常还需要具备一定的行业知识。

通过Python来进行数据分析通常需要学习以下三方面知识:

第一:Python基本语法。Python语言的语法结构还是比较简单易学的,由于Python是函数式语言和面向对象语言的结合体,所以Python使用起来也比较直接。即使没有任何计算机基础,学习Python语法也并不困难。另外,在学习Python的过程中需要同时学习一下数据库知识,重点在于Sql语言的掌握。

第二:机器学习。目前采用机器学习进行数据分析是比较常见的方式,通过Python来实现机器学习算法也相对比较容易。机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,所以学习机器学习的重点在算法上,然后通过Python来完成算法实现,这个过程需要学习一系列库,包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等。

第三:大数据平台。大数据分析离不开大数据平台,所以掌握大数据平台知识也是非常重要的,目前比较常见的大数据平台包括Hadoop和Spark,Python也是比较常见的大数据平台开发语言。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

评论列表暂无评论
发表评论
微信