Skip to main content
 Web开发网 » 编程语言 » Python语言

现在做大数据分析,R和Python那个更好?

2021年11月27日650百度已收录

如果给我选,我会选择Python,原因如下:

Python是一门多功能的语言。数据统计是更多是通过第三方包来实现的。

Python在2017年Github最火热语言中已经排前三,只要是开发者,了解当前热门编程语言还是有必要的;

Python不仅可以做数据分析,在业务需求变时可以适应业务需要写些爬虫,后端,自动化处理脚本等;

当然有些R语言开发者会不同意该观点,其实在编程领域中,R的基础数据模板类便于统计类function,因此写统计类的包都很容易上手,而且有些时间序列包可以很好地使用,目前在Python中尚未发现易用的工具包,但超出这个范围,就没有那么灵活。

Python起初也不是为数据计算设计的,但它的更底层能很好“粘合”各类基于C的库,上层又表现为lisp等函数化的便携操作,因此numpy,scipy等一系列科学计算包(大量的C与Fortran),完善了Python在这个领域的优势。

现在做大数据分析,R和Python那个更好?  Python数据分析 第1张

就目前看,如果是学术派,那么R和Python都可以学习使用。但如果在工业上应用,大多数人还是倾向于Python,因为工作中一个业务流程不仅只有数据分析要做,往往还有其他附带任务要处理。

如果对学习人工智能和深度学习感兴趣,可以订阅我的头条号,我会在这里发布所有与算法、机器学习以及深度学习有关的有趣文章。

评论列表暂无评论
发表评论
微信