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一般做数据分析,需要具备哪些知识与技术?(除了python和数据库)?

2021年11月27日410百度已收录

一、 办公软件

1) 熟练使用excel, Access,Visio等MS Office办公软件,可以制作相关的原型; (MS即microsoft微软,MS Office 是微软提供的系列软件,Word, Excel, PowerPoint, Access, OutLook,Publisher,InfoPath这7个办公软件中,常用的是前4个。)

2) 重点掌握EXCEL表,会使用高级功能,能快速制作报表,熟练使用EXCEL VBA;

二、 数据分析软件及方法

1)熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件,熟悉各种网站分析软件的应用,如Google Analytics 、百度统计、Omniture等;

2)具备相关数据分析软件的使用经验SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka……

3)至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常见数据挖掘软件中的一个进行数据挖掘的 开发工作;

4)熟练使用至少一种网站流量分析工具(Google Analytics、Webtrends、百度统计等),并掌握分析工具的部署、配置优化和权限管理;

5)精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等);

6)熟悉维基编辑者优先;

7)使用软件的要求;

(7.1)掌握数据分析、挖掘方法,具备使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具处理和分析较大量级数据的能力;

(7.2)能够综合使用各种数理统计、数据分析、制表绘图等软件进行图表、图像以及文字处理;

(7.3)掌握常用的数据统计、分析方法,有敏锐的洞察力和数据感觉,优秀的数据分析能力;(7.4)能够综合使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘、制表绘图等软件进行具有基本数据美感的图表、图像以及文字处理 。

三、 思维能力等方面

1)具备良好的行业分析、判断能力、及文字表达能力;

2)沟通、协调能力强,有较高的数据敏感性及分析报告写作能力;

3)理解网站运营的常识,能从问题中引申出解决方案,提供设计改进建议;

4)具有良好经济学、统计学及相关领域的理论基础,熟悉数理统计、数据分析或市场研究的工作方法,具有较强的数据分析能力;

5)熟悉数据分析与数理统计理论,具有相关课程研修经历。

四、 其他要求

1)较强的英文听说读写能力,英语6级以上;

2)文笔良好;

3)了解seo,sem优先;

4)知识要求:同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识;英语四级或以上、熟悉指标英文名称;具备互联网产品设计知识;

5)具有深厚的数据分析、数据挖掘理论知识,深入了解相关技术;能熟练使用至少一种统计分析或数据挖掘工具。

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