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大部分具备落地能力的编程语言都可以直接进行数据库编程，对于大数据系统的NoSQL数据库往往也有针对性的解决方案，而且目前大部分情况下都有针对数据库的映射框架可以使用，比如MyBatis等，所以数据库编程对于上层语言往往并没有什么具体的要求。
数据库编程大部分情况下属于后端开发任务（排除智能终端数据库），这种情况下主要考虑的是具体的应用场景，而Web开发则是数据库开发的重要领域，所以可以从Web后端开发语言入手，来选择一个适合自身知识结构的编程语言。
目前比较流行的Web开发语言是PHP、Java、Python、C#等编程语言，在后端开发方面，还可以关注一下近期发展势头迅猛的Go语言。另外，随着Node.js的应用，JavaScript语言同样可以进行数据库编程，所以现在可选择的语言非常丰富，这对开发人员来说还是非常方便的。
这些编程语言几乎都有各种独特的应用场景，如果未来要往大数据方向发展，那么可以选择Java和Python，因为这两门编程语言在大数据领域有广泛的应用。如果要往Web开发方向发展，那么可以选择PHP和C#，PHP在Web开发领域有广泛的使用，而且PHP语法简单灵活，对于初学者来说是一个不错的选择。
如果有一定的前端基础，或者想往前端开发方向发展，那么一定要系统的学习一下JavaScript语言。目前JavaScript语言的发展前景非常不错，而且JavaScript正在由传统的前端走向后端，同时JavaScript在嵌入式编程领域也有一席之地。
最后，不管选择什么编程语言，Sql语言都是一定要掌握的，因为数据库操作的基础就是Sql编程语言，大数据时代背景下，Sql语言依然具有重要的地位。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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