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已超1000+测试员分享!Python自动化测试案例实战

2021年11月27日470百度已收录

随着企业对测试工程师的能力要求日渐增长,对我们每一位测试工程师而言既是压力也是提升的动力,不提升就意味着没有出路,没有发展!我们职业发展的命运是靠自己的能力来把握的,而不是一味的惧怕高要求,惧怕难技术。因为只有高和难才能成就"高薪",否则只有等待"岁月催人老"了,测试能力的提升是最最关键的头等大事!

已超1000+测试员分享!Python自动化测试案例实战  Python自动化测试 第1张

一、如何提升测试技术?

各种各样的测试技术浩如烟海,何时才能有大的突破?掌握到何种程度才能成为企业所需要的高端测试人才?如何提升?向哪个方面提升?提升的方法是什么?是否靠谱?大家只要做以下的判断就可以有明确的答案。

1、 一定要有可实践的、科学设计的测试项目和测试任务。这些测试任务不是测试知识点也更不是简单的测试工具的操作,而是系统、完整、技术覆盖全、有深度、有广度的各项自动化测试任务。

2、 以自动化测试工程师实际工作任务为驱动,而不是以测试知识点为驱动。这样在实际工作的过程中,自然能够灵活运用相关的测试技术,自然能够实现入职即可担当的目标!

3、 要有各种不同类型的自动化测试技术点,有各种不同难度的技术测试问题的分析、解决和成果。遇到的问题越多,分析的越透彻,解决的越彻底,测试能力自然越强悍!

4、 证明自己技术实力的是各种自动化测试成果物(自动化测试脚本、自动化测试框架、各种自动化技术问题的分析解决等等)

已超1000+测试员分享!Python自动化测试案例实战  Python自动化测试 第2张

二、Python自动化测试学习路径

1、Python基础——深入学习自动化测试开发的基础

这部分主要包含python基础的语法,数据类型,数据结构,面向对象的python程序设计;

这部分对于学习能力好的人士来说,问题不大,因为都是单一的技术点,跟着一些网上现成的资源,加上自己的每日代码演练,学会应该问题不大;

当然如果要深入理解核心技术点的原理,机制等,需要查阅python官方文档及技术站点,甚至查看python源码,这就需要深入学习的能力了;

但很多初学者看到算法就头疼,其实对于测试开发岗位而言,一般的自动化测试工具对性能要求不高,跟着做几个大项目历练历练,熟练掌握编程技巧,实现业务逻辑才是重点。

2、熟悉Python常见内库

Python的优点之一就是它有非常丰富的自有库和第三方库,这也是Python开发速度快的原因之一。所以要实现业务逻辑,就需要掌握内嵌模块或者第三方模块。

3、掌握自动化测试框架和常见库

举例如下:

接口测试——Requests、Postman

性能测试——Locust

APP自动化测试——Appium、UIAutomator

Web自动化测试——Selenium

数据库的连接和操作——pymysql库

已超1000+测试员分享!Python自动化测试案例实战  Python自动化测试 第3张

4、掌握自动化测试工具的设计思路

学习UnitTest,pytest等的设计模式,学习Jenkins,实现持续集成,快速测试,迭代。

5、实践是检验真理的唯一标准

找一个懂Python自动化测试的老师或朋友,从他们的规划和实践中找到自己的学习路线,多多请教他们,必定会事半功倍。

有"案"可测是历练我们测试技能的训练场,有了实实在在全面测试技能的提升,"测"马扬鞭当下出发!让我们一起来进行一次自动化测试案例实战吧!

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实战过程需要的测试技术:

结合爬虫技术+web自动化测试技术+数据库技术+性能测试技术,使用爬虫抓取技术+selenium自动化测试技术+数据库存储过程技术+性能并发压测技术,通过实际测试工作任务的演练,快速通达自动化测试的彼岸!

实战过程需要解决的问题:

要进行大数量的并发压测,大批量的测试数据如何准备?

使用爬虫技术?

数据库存储过程技术?

Web自动化技术?

不同技术的应用场景及利弊分析。

如何高效、快速编写性能测试脚本,并开展性能测试执行?

如何进行性能故障定位以及性能调优?

测试工作能力如何转化到简历或面试中,成为面试官的"秒选"对象?

我是谁?

我是一名从事了多年软件测试的老测试员,今年年初我花了一个月整理了一份最适合2020年学习的软件测试学习干货,可以送给每一位对软件测试感兴趣的小伙伴,想要获取的可以关注我的头条号并在后台私信我:【测试】,即可免费获取。

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