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Python有哪些数据可视化方法?

这里介绍2种python可视化的方法,分别是seaborn和pyecharts,这2个库简单易学、容易上手,可以快速绘制出简洁、漂亮的图表,而且代码量少,使用起来非常方便,下面我简单介绍一下这2个库的安装和使用,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:

seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化库,是对matplotlib的更高级封装,极大地方便了我们的数据可视化,省去了许多matplotlib默认参数的配置,代码量少,而且制图漂亮,下面我简单介绍一下这个库:1.安装seaborn,这个直接在cmd窗口中输入命令“pip install seaborn”就行,如下:

Python有哪些数据可视化方法?  数据可视化 第1张

2.安装成功后,我们可以进行一下简单的测试了,主要代码如下(官方示例):

Python有哪些数据可视化方法?  数据可视化 第2张

程序运行截图如下,制图效果还不错:

Python有哪些数据可视化方法?  数据可视化 第3张

3.至于更多的示例的话,可以查看一下官网的教程,种类繁多,注释清楚,介绍详细,很适合开发者来学习:

Python有哪些数据可视化方法?  数据可视化 第4张

pyecharts:这个是echarts的一个python接口,借助echarts,我们可以快速绘制出简洁、漂亮的可视化图表。易学易懂、上手简单、使用方便,非常适合数据可视化,下面我简单介绍一下这个库:1.下载安装pyecharts,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行,如下:

Python有哪些数据可视化方法?  数据可视化 第5张

2.安装成功后,我们就可以进行简单的测试了,主要代码如下:

Python有哪些数据可视化方法?  数据可视化 第6张

程序运行截图如下:

Python有哪些数据可视化方法?  数据可视化 第7张

更多示例,也可以参考一下pyecharts官网教程,相关参数和代码都有很详细解释、说明,非常适合初学者来学习。

至此,2种python可视化的方法就介绍完毕了。总的来说,这2个可视化库使用起来都非常方便,简单易学、容易上手,感兴趣的话,可以参考一下官网教程,尝试一下,当然,你也可以使用matplotlib,ggplot2等可视化库,只要适合自己的项目,都行,网上也有相关教程和资料,感兴趣的可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。

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