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人脸识别的5个利弊

2021年11月06日14550百度已收录

人脸识别的5个利弊  面部识别系统 第1张

面部识别技术具有许多有利而不利的应用,今天带大家了解面部识别的优缺点。人脸识别技术一直是虚构世界中的一种概念,无论它是解决犯罪还是门禁验证的工具。如今,随着我们看到它在我们的日常生活中变得越来越普遍,从Apple的iPhone X的Face ID技术到很多单位的办公区门禁,面部识别逐渐接近我们的生活。

面部识别到底是什么?它如何工作?面部识别是一种生物识别软件,能够通过数学绘制出人的特征并将信息保存为数字来从数字图像中识别或验证人。该技术使用深度学习算法来比较这些图像,以确保它是正确的个人身份,使其与其他生物识别技术(例如指纹匹配,视网膜扫描和语音识别)非常相似。

面部识别技术能够通过三个步骤执行:检测面部,扫描并创建特征/目标,最后进行匹配和验证。就像视觉搜索引擎工具一样,该技术能够在非常复杂的视觉环境中识别关键因素,因此即使在拥挤的地方也可以用来识别个人。但是,人脸识别技术有许多不同的应用,具体取决于使用方式,可能会有很多优点和缺点。以下是面部识别技术的利弊:

人脸识别技术的优点

增强安全性

面部生物特征识别安全系统可以极大地提高安全性,因为进入房屋的每个人都会得到。识别系统会迅速捕获任何进入人员,并会及时提醒。使用面部识别安全系统,可以地减少雇用安全人员的成本。

高精确度

借助当今的技术,面部识别技术变得越来越可靠。由于3D面部识别技术和红外摄像头的发展,当前的成功率很高。这些技术的结合使得很难欺骗系统。

全自动

在此之前,为了确认匹配,需要安全防护人员以及各种纸质凭证以确保进入人员的正确。如今,面部识别技术现在可以完全自动化,并以很高的速度确保其准确性。这意味着使用非常的方便和较低的成本。

人脸识别技术的缺点

数据存储

在当今的数据世界中,大量数据不停的产生,而且大家都认为数据是黄金。无论是高质量的电影还是要存储100,000张面孔,一切都需要空间。如此海量的数据,如果全面进行扫描可能需要很多时间,为了提高面部识别系统的效率,系统只处理大约10-25%的视频。为了解决这个问题,许多公司使用许多大型计算机来处理。然而; 在海量数据查询效率提升之前,这个问题一直存在。

相机角度

相机角度对处理面部有很大的影响。为了使面部识别系统能够完全识别面部,它需要多个角度(包括轮廓,正面,45度和更多角度),以确保最准确的匹配结果。另外,任何障碍物,例如面部毛发或帽子都对结果有影响。不过,为了防止失败,数据库不断更新其数据。

虽然人脸识别有各种利弊,并且随着先进的面部识别技术进入市场,相信其应用会越来越广泛并服务于社会。

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