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解开加班包袱,系统管理员专属的Python脚本学习手册

2021年11月28日5930百度已收录

解开加班包袱,系统管理员专属的Python脚本学习手册  Python脚本 第1张

来源 | 异步

解开加班包袱,系统管理员专属的Python脚本学习手册  Python脚本 第2张

提起系统管理员,看字面意思似乎是个比较轻松,技术含量不那么高的工作。然而,真正的系统管理员行业对从业人员的素质要求并不低,最基本的要求就是大而全,不要求精通某一项,但是相关的知识技能都必须要懂一些。

一个合格的系统管理员,最好在网络操作系统、网络数据库、网络设备、网络管理、网络安全、应用开发等六个方面具备扎实的理论知识和应用技能,才能在工作中做到得心应手,游刃有余。在出现的短短几年内,系统管理员就已经成为现代化公司必备的岗位了,身处IT技术发展迅猛的时代,一名合格的系统管理员就必须建立起终身学习的理念。

解开加班包袱,系统管理员专属的Python脚本学习手册  Python脚本 第3张

Python语言已经发展出了许多特性,它适用于所有可能的IT子领域。系统管理员可以利用Python特性编写高效的脚本程序,并创建命令行工具(用于数据类型、循环、条件、函数和错误处理等)来管理其系统环境。那么,在python脚本编程方面,有哪些内容是系统管理员必须了解的呢?

在不同的操作系统中安装Python

1. Linux

大多数Linux发行版默认安装了Python 2,其中一些发行版也默认安装了Python 3。

在Debian系列Linux发行版上,使用如下命令安装Python 3。

sudo apt install python3

在centos上使用如下命令安装Python 3。

sudo yum install python3

如果使用上述命令无法安装Python,请在官网下载Python安装包并根据引导安装Python。

2. Windows

要在Microsoft Windows中安装Python,需要从Python官网下载可执行文件并安装。首先从官网下载python.exe,然后选择要安装的Python版本,最后双击下载的安装文件并安装Python。在安装向导中,选中将“Python添加到路径”的复选框,然后按照说明安装Python3。

安装pip并使用pip安装软件包:

sudo apt install python-pip --- This will install pip for python 2. sudo apt install python3-pip --- This will install pip for python 3.

在Linux上安装pip:

sudo apt install python-pip --- This will install pip for python 2. sudo apt install python3-pip --- This will install pip for python 3.在Windows上安装pip。

python -m pip install pip

3.Mac

安装Python 3之前需要安装brew,使用如下命令安装brew。

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL;

然后使用brew安装Python 3。

brew install python3

4.Jupyter notebook

方法一:Anaconda包含了Jupyter Notebook,下载Anaconda后根据引导安装即可。

方法二:使用pip安装。

pip install jupyter

在Linux中,运行pip install jupyter这条命令将会安装Python 2的Jupyter。如果我们需要安装Python 3的Jupyter,可以运行以下命令。

pip3 install jupyter

5.安装并使用虚拟环境

在Linux上,按照如下步骤安装虚拟环境。

1.首先检查是否已经安装pip,然后使用pip安装Python 3。

sudo apt install python3-pip

2.使用pip3安装虚拟环境。

sudo pip3 install virtualenv

3.创建一个虚拟环境。我们可以为虚拟环境起一个名字,这里使用pythonenv。

virtualenv pythonenv

4.激活这个虚拟环境。

source venv/bin/activate

5.使用完毕后,使用如下命令注销virtualenv。

deactivate

在Windows上,使用命令pip install virtualenv安装虚拟环境,安装步骤与Linux相同。

函数

函数是执行特定功能的一组语句。使用函数有助于将程序分解为更小的部分,也可以使程序更有条理,因为它提高了代码的可重用性,避免重复编写代码。我们来参考以下语法。

def function_name(parameters):    statement(s)

参考以下代码。

def welcome(name):print("Hello " + name + ", Welcome to Python Programming !")welcome("John")输出如下:

Hello John, Welcome to Python Programming !

1.return语句

return语句用于退出函数。我们来参考以下语法。

return [expression_list]

此语句可以包含一个用于返回值的表达式。如果没有表达式,则该函数将返回None,如下所示。

def return_value(a):    if a >= 0:        return a    else:        return –aprint(return_value(2))print(return_value(-4))

输出如下:

24

2.lambda函数

在Python中,匿名函数是一个没有名称的函数,也叫lambda函数,因为它是使用关键字lambda定义的。当我们需要一个临时函数时,就可以使用lambda函数。

lambda函数可以与内置函数一起使用,例如filter()函数和map()函数。

filter()函数只接收一个可迭代对象作为输入,并返回一个元素列表。

以下是使用filter()函数的示例代码。

numbers = [10, 25, 54, 86, 89, 11, 33, 22]new_numbers = list(filter(lambda x: (x%2 == 0) , numbers))print(new_numbers)

输出如下:

[10, 54, 86, 22]

在此示例中,filter()函数将lambda函数和一个列表作为参数。

map()函数在接收指定函数后返回一个结果列表。以下是使用map()函数的示例代码。

my_list = [1, 5, 4, 6, 8, 11, 3, 12]new_list = list(map(lambda x: x * 2 , my_list))print(new_list)

输出如下:

[2, 10, 8, 12, 16, 22, 6, 24]

这里,map()函数将lambda函数和一个列表作为参数。

Python调试技术

我们可以使用多种方法调试Python程序,以下是调试Python程序的4种方法。

● print语句:这是了解程序运行时状况的一种简单方法,它可以检查程序执行的过程。

● 日志(logging):这类似于print语句,但可以输出更多上下文信息,所以我们十分有必要学习它。

● pdb调试器:这是一种常用的调试技术。pdb的优点是使用非常方便,只需要一个Python解释器,一段Python程序,就可以在命令行使用pdb了。

● IDE调试器:IDE集成了调试器,它可以让我们执行其编写的代码,并在需要时检查正在运行的程序。

调试基本程序崩溃的方法

每当Python程序崩溃时,我们可以查看崩溃的位置,并通过将其导入脚本,或从命令行启动来使用跟踪模块。

现在我们创建一个脚本,命名为trace_example.py,并添加以下代码。

class Student:            def __init__(self, std):                        self.count = std            def go(self):                        for i in range(self.count):                                    print(i)                        returnif __name__ == '__main__':            Student(5).go()

运行脚本程序,如下所示。

student@ubuntu:~$ python3 -m trace --trace trace_example.py --- modulename: trace_example, funcname: <module>trace_example.py(1): class Student: --- modulename: trace_example, funcname: Studenttrace_example.py(1): class Student:trace_example.py(2):   def __init__(self, std):trace_example.py(5):   def go(self):trace_example.py(10): if __name__ == '__main__':trace_example.py(11):            Student(5).go() --- modulename: trace_example, funcname: inittrace_example.py(3):               self.count = std --- modulename: trace_example, funcname: gotrace_example.py(6):               for i in range(self.count):trace_example.py(7):                           print(i)0trace_example.py(6):               for i in range(self.count):trace_example.py(7):                           print(i)1trace_example.py(6):               for i in range(self.count):trace_example.py(7):                           print(i)2trace_example.py(6):               for i in range(self.count):trace_example.py(7):                           print(i)3trace_example.py(6):               for i in range(self.count):trace_example.py(7):                           print(i)4

因此,通过在命令行中使用trace --trace,我们就可以逐行跟踪程序。当程序崩溃时,我们就会了解崩溃时的信息。

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解开加班包袱,系统管理员专属的Python脚本学习手册  Python脚本 第4张

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